Методические указания к дипломному проектированию для студентов по специальности "Автоматизированные системы обработки информации и управления". Файзрахманов Р.А - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПНИПУ | Пермь

Составители: 

Рубрика: 

— 34 —
2. Выбор и обоснование критериев эффективности, построение математической
модели. Определение или оценка численных значений всех параметров модели.
3. Анализ модели, проверка адекватности, исследование возможности упроще-
ния.
4. Разработка вопросов коррекции модели.
5. Выбор метода оптимизации.
6. Разработка алгоритмов и программ решения задачи.
7. Разработка интерактивных процедур принятия решений.
8. Апробирование системы оптимизации, оценка полученных результатов.
9. Разработка мероприятий и рекомендаций по внедрению результатов решений.
В качестве объекта оптимизации могут выступать как составляющие обеспечи-
вающей части АСОИУ (системы хранения и поиска информации, структуры КТC и
т.д.), так и функциональные задачи или подсистемы.
II.Статистическое моделирование объектов и процессов управления
1. Обоснование целесообразности применения статистического моделирования
для исследования объекта управления.
2. Выбор способа моделирования, обоснование применения технических средств,
моделирование с использованием реальных звеньев, с участием человека-опе-
ратора. Выбор масштаба времени.
3. Построение имитационных моделей. Составление общей структуры модели,
алгоритмов и программ.
4. Планирование эксперимента и автоматизированная обработка результатов экс-
перимента. Оценка характеристик стохастической взаимосвязи случайных ве-
личин н процессов (точное и интервальное оценивание параметров распределе-
ний, проверка гипотез, регрессионные модели и т. д.).
5. Анализ результатов эксперимента. Оценка эффективности производственного
или технологического процессов, организационно-технических систем.
III.Проектирование и модернизация программного обеспечения микропроцессор-
ных структур, АСОИУ
1. Построение графа набора задач, приведенного к ярусно-параллельной форме. 
                                    — 34 —

  2. Выбор и обоснование критериев эффективности, построение математической
    модели. Определение или оценка численных значений всех параметров модели.
  3. Анализ модели, проверка адекватности, исследование возможности упроще-
    ния.
  4. Разработка вопросов коррекции модели.
  5. Выбор метода оптимизации.
  6. Разработка алгоритмов и программ решения задачи.
  7. Разработка интерактивных процедур принятия решений.
  8. Апробирование системы оптимизации, оценка полученных результатов.
  9. Разработка мероприятий и рекомендаций по внедрению результатов решений.
    В качестве объекта оптимизации могут выступать как составляющие обеспечи-
вающей части АСОИУ (системы хранения и поиска информации, структуры КТC и
т.д.), так и функциональные задачи или подсистемы.
II.Статистическое моделирование объектов и процессов управления
  1. Обоснование целесообразности применения статистического моделирования
    для исследования объекта управления.
  2. Выбор способа моделирования, обоснование применения технических средств,
    моделирование с использованием реальных звеньев, с участием человека-опе-
    ратора. Выбор масштаба времени.
  3. Построение имитационных моделей. Составление общей структуры модели,
    алгоритмов и программ.
  4. Планирование эксперимента и автоматизированная обработка результатов экс-
    перимента. Оценка характеристик стохастической взаимосвязи случайных ве-
    личин н процессов (точное и интервальное оценивание параметров распределе-
    ний, проверка гипотез, регрессионные модели и т. д.).
  5. Анализ результатов эксперимента. Оценка эффективности производственного
    или технологического процессов, организационно-технических систем.
III.Проектирование и модернизация программного обеспечения микропроцессор-
  ных структур, АСОИУ
  1. Построение графа набора задач, приведенного к ярусно-параллельной форме.

Страницы