Практикум по высшей математике с основами математической статистики. Фетисов Ю.М - 42 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

42
22110
~
xbxbby
+
+
=
, т.е . вектор
=
2
1
0
b
b
b
b ;
2) проверить значимость уравнения регрессии при α = 0,05 или α = 0,01;
3) проверить значимость отдельных коэффициентов регрессии β
0
, β
1
, β
2
;
4) построить интервальные оценки для значимых коэффициентов регрессии
при γ = 1 - α;
5) при необходимости перейти к алгоритму пошагового регрессионного ана -
лиза , отбросив один из незначимых коэффициентов регрессии;
6) построить матрицы парных и частных коэффициентов корреляции;
7) найти множественные коэффициенты корреляции и детерминации;
8) проверить значимость частных и множественных коэффициентов корре-
ляции;
9) построить интервальные оценки частных коэффициентов корреляции;
10) провести содержательный экономический анализ полученных результа -
тов.
Таблица 1. Варианты задач для самостоятельной работы по регрессионному
и корреляционному анализу
Номер ва -
рианта
Результатив-
ный признак
Факторные
признаки
Номер ва -
рианта
Результатив-
ный признак
Факторные
признаки
1 Y
1
X
1
, X
3
14 Y
3
X
1
, X
14
2 Y
2
X
1
, X
5
I5 Y
2
X
5
, X
9
3 Y
2
X
1
, X
7
16 Y
3
X
8
, X
10
4 Y
2
X
1
, X
11
17 Y
3
X
7
, X
14
5 Y
2
X
1
, X
10
18 Y
3
X
3
, X
6
6 Y
1
X
3
, X
4
19 Y
3
X
1
, X
14
7 Y
2
X
3
, X
11
20 Y
1
X
2
, X
6
8 Y
2
X
11
, X
15
21 Y
1
X
3
, X
7
9 Y
1
X
3
, X
5
22 Y
2
X
5
, X
8
10 Y
2
X
11
, X
16
23 Y
2
X
9
, X
10
11 Y
2
X
1
, X
6
24 Y
3
X
4
, X
11
12 Y
2
X
1
, X
12
25 Y
3
X
1
, X
12
13 Y
2
X
1
, X
2
                                             � b0 �
       ~                                      � �
       y =b0 +b1 x1 +b2 x2 , т.е. вектор b =� b1 � ;
                                               � b �
                                                � 2�
       2) проверить значимость уравнения регрессии при α = 0,05 или α = 0,01;
       3) проверить значимость отдельных коэффициентов регрессии β0, β1, β2;
       4) построить интервальные оценки для значимых коэффициентов регрессии
при γ = 1 - α;
       5) при необходимости перейти к алгоритму пошагового регрессионного ана-
лиза, отбросив один из незначимых коэффициентов регрессии;
       6) построить матрицы парных и частных коэффициентов корреляции;
       7) найти множественные коэффициенты корреляции и детерминации;
       8) проверить значимость частных и множественных коэффициентов корре-
ляции;
       9) построить интервальные оценки частных коэффициентов корреляции;
       10) провести содержательный экономический анализ полученных результа-
тов.
       Таблица 1. Варианты задач для самостоятельной работы по регрессионному
                                и корреляционному анализу

Номер ва- Результатив- Факторные Номер ва- Результатив- Факторные
 рианта   ный признак признаки    рианта   ный признак признаки
        1            Y1           X1, X3               14   Y3       X1, X14
        2            Y2           X1, X5               I5   Y2       X5, X9
        3            Y2           X1, X7               16   Y3       X8, X10
        4            Y2           X1, X11              17   Y3       X7, X14
        5            Y2           X1, X10              18   Y3       X3, X6
        6            Y1           X3, X4               19   Y3       X1, X14
        7            Y2           X3, X11              20   Y1       X2, X6
        8            Y2           X11, X15             21   Y1       X3, X7
        9            Y1           X3, X5               22   Y2       X5, X8
       10            Y2           X11, X16             23   Y2       X9, X10
       11            Y2           X1, X6               24   Y3       X4, X11
       12            Y2           X1, X12              25   Y3       X1, X12
       13            Y2           X1, X2


                                               42

Страницы