ВУЗ:
Составители:
124
Затем строится гистограмма кумулятивной
эмпирической функции распределения по значениям
P
j
*
.
Пример построения приведен на рис. 5.7.
P(x) - теоретическая функция
0,725
0,48
0,385
0,075
0,2
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
20 25 15 10 8 6 4 2
0,85
0,56
Рис. 5.7
Выдвигается гипотеза, состоящая в том, что найденная
кумулятивная эмпирическая функция распределения может
быть аппроксимирована известным теоретическим
распределением
P(x) (см. рис. 5.7). Проверка гипотезы
осуществляется по критерию
χ
2
(см. разд. 5.2.3).
Если определять частоты событий
А(J), состоящие в
том, что значения случайной величины
A принадлежит
интервалу
(D(J+1)-D(J)), 1JM,0J −= , и эти частоты
записывать в счетчики
К(J), JM,IJ = , то алгоритм
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- …
- следующая ›
- последняя »
