Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 167 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

167
Далее по алгоритму следует обращение к подпрограмме
GEN – генерация заявок входного потока (см. блок 3 на
рис. 7.3). Алгоритм подпрограммы
GEN будет рассмотрен
ниже. В подпрограмме
GEN на основе анализа полной
группы событий – поступления и непоступления заявок за
рассматриваемый такт
Т определяется факт появления
заявки (идентификатор
I=1) либо непоявления заявки
(идентификатор
I=0).
Зная такт моделирования
Т, результат работы
подпрограммы
GEN, при I=1 (см. блок 4 на рис. 7.3) и
числе заявок в очереди, меньшем максимально возможного
(см. блок 5 на рис. 7.3), обращаемся к подпрограмме набора
статистических данных потока заявок
STATP. Это
происходит потому, что заявка будет поставлена в очередь
на обслуживание. Переход к подпрограмме
STATP
возможен также и в том случае, если в данном такте
моделирования
Т заявка поступила в СМО и в этом же
такте СМО покидает заявка, обслуживание которой
завершено, т.е. идентификатор
L=0 (см. блок 6 на рис. 7.3).
В подпрограмме
STATP набираются статистические
данные для построения эмпирической кумулятивной
функции распределения
А
*
(t) длин интервалов между
двумя любыми соседними заявками. Алгоритм
подпрограммы
STATP будет рассмотрен ниже.
Затем следует постановка поступившей заявки в
очередь, что осуществляется в подпрограмме
OSTH.
Анализ очереди на обслуживание состоит из анализа
следующих событий:
а1) есть очередь и за такт Т поступила заявка;
а2) есть очередь и за такт Т не поступила заявка;
а3) нет очереди и за такт Т поступила заявка;
а4) нет очереди и за такт Т не поступила заявка.
Если поступившую в такт
Т заявку идентифицировать
обозначением
N[J]=T, где J – ее номер в очереди, а N[J]=T

Страницы