Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 184 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

184
Программа работает по аналогии с описанными выше
программами набора статистических данных.
Набор статистических данных длин отрезков периода
занятости
PZ фиксируется в такты, когда окончилось
обслуживание,
L=0, значение идентификатора PZ отлично
от нуля и нет в системе очереди,
М=0 (см. блоки 15, 18, 19
на рис. 7.3).
В счетчиках
К6[J] накапливаются частоты событий,
состоящих в том, что длина периода занятости
PZ меньше
либо равна границам оценки
D4[J]. Частоты этих событий
определятся по формуле
6JM,1j ,
]6JM[6K
]J[6K
*
j
==η
.
Полученные статистические данные во всех программах
STATP, STATT, STATO, STATB, STATPZ и STATW
позволяют построить кумулятивные эмпирические
функции распределения:
-
A*(t) – длин интервалов времени между заявками
входного потока;
-
Z*(t) – длин интервалов времени между потерянными
заявками;
-
W*(t) – времени задержки заявок в очереди;
-
D*(t) – длин интервалов времени между
обслуженными заявками;
-
B*(t) – времени обслуживания заявок;
-
П*(t) - периода занятости.
Пример построения эмпирических распределений на
примере построения кумулятивной эмпирической функции
распределения времени ожидания
W*(t) показан на
рис. 7.17.

Страницы