Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 3 стр.

UptoLike

3
СОДЕРЖАHИЕ
ВВЕДЕHИЕ……………………………………..……. 6
1. КОНЦЕПЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ………...... 9
1.1. Понятие модели…………………………………….. 9
1.2. Концепции определения моделей……………….… 18
2. КЛАССИЧЕСКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МОДЕЛИ…………………………………………..……. 24
2.1. Примеры моделей в виде
дифференциальных уравнений…………………………. 24
2.2. Классические модели в виде
дифференциальных уравнений…………………………. 29
2.3. Инерционные модели…………………………...….. 33
2.4. Модели на основе передаточных функций……..… 38
2.5. Конечные автоматы…………………………………. 40
3. СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОБЪЕКТОВ………………………………………..……. 46
3.1. Математические модели случайных процессов..… 46
3.2. Классификация моделей случайных процессов..… 53
3.3. Модели марковских процессов………………….… 55
4. ИМИТАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ….... 59
4.1. Понятие статистического моделирования…...……. 59
4.2. Датчики случайных чисел…………………….…… 60
4.3. Проверочные тесты…………………………..…….. 69
4.4. Имитация случайных событий…………………..… 78
4.5. Имитация непрерывных случайных величин…..… 83
4.6. Имитация марковского процесса……………….…. 93
5. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ
МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ЭВМ………………………. 106
5.1. Выбор числа опытов……………………………….. 106
5.2. Значимость оценки…………………………………. 111
5.3. Формулы и алгоритмы для оценки
результатов моделирования…………………………….. 120