ВУЗ:
Составители:
83
Если событие
А
3
не произошло, то считается, что
произошло событие
А
4
. Содержимое счетчика KS[4]
увеличивается на единицу (см. блок 17) и генерируется
случайное число
Х (см. блок 18). В блоке 19 проверяется
условие появления события
D
1
. Если событие D
1
произошло, то содержимое счетчика
KD[1] увеличивается
на единицу (см. блок 20). В блоке 21 осуществляется
контроль выполнения цикла по переменной
N.
4.5. Имитация непрерывных случайных
величин
Если событие Х принимает значения в некоторой
области непрерывных величин, то для аналитического
моделирования непрерывных событий применяют
функцию распределения вероятностей
F(Х<х) или
плотность распределения вероятностей
f(х). Функция
распределения вероятностей
F(Х<х) определяет
вероятность того, что событие (случайная величина)
Х
меньше либо равна некоторому значению
х, т.е.
F(Х<х)=Р{Х<х}.
Вид функции распределения вероятностей приведен на
рис. 4.16. Это монотонно возрастающая (неубывающая)
функция в диапазоне от нуля до единицы, не имеющая
разрывов на интервале значений от
+∞ до +∞.
Плотность распределения вероятностей
f(х), называемая
еще дифференцированным распределением вероятностей,
определяется по формуле
dx
)x(dF
)x(f =
, причем
∫
∞−
=
x
dx)x(f)x(F
.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- …
- следующая ›
- последняя »
