Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 86 стр.

UptoLike

86
величину
Х, поэтому данный метод и получил
наименование метода обратных функций.
X
P
f(x)
x
1
Рис. 4.18
Метод обратных функций позволяет вывести правило
генерирования случайной величины, имеющей
произвольную функцию распределения вероятностей
F(х) и
плотность распределения вероятностей
f(х):
- вырабатывается датчиком случайной равномерной
последовательности случайное число
Р;
- случайная величина (случайное число)
Х, имеющее
распределение
f(х), находится из решения уравнения (4.10).
Рассмотрим пример.
Пусть случайная величина
Х определена функцией
распределения вероятностей
F(х)=1-e
-λх
. Плотность
распределения вероятностей
f(х)=
λe
-λх
. При известной
вероятности
Р значение случайной величины Х
определится по формуле
X-x-
e
X
0
-1dxeP
λλ
=λ=
.