Модели систем принятия решений. Финаев В.И. - 105 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

105
-
π
9
: если α
3
- средний уровень помех и β
3
- большое число переспросов и
γ
2
- средняя скорость модуляции, то δ
3
- большая корректирующая
способность кода;
-
π
10
: если α
3
- средний уровень помех и β
3
- большое число переспросов и
γ
3
- высокая скорость модуляции, то δ
3
- большая корректирующая
способность кода;
-
π
11
: если α
4
- высокий уровень помех и β
2
- обычное число переспросов и
γ
2
- средняя скорость модуляции, то δ
3
- большая корректирующая
способность кода;
-
π
11
: если α
4
- высокий уровень помех и β
3
- большое число переспросов и
γ
3
- высокая скорость модуляции, то δ
3
- большая корректирующая
способность кода.
Модель вычисления степени истинности нечетких правил вывода для
данной задачи будет иметь вид
(X,T,К), X=X1×X1×X3×К,
)(TТ
j
11,1j
&
π=
=
.
Значение функции принадлежности нечеткого выбора управляющего
решения определяется по формуле
∧μ→μ∧μ∧μ=μ=μ
δγβαπ
=
)]k()3x()2x()1x({[)n,3x,2x,1x(
1111j
)(T
11,1j
T
&
∧μ→
μ
∧
μ
∧
μ
∧
μ
→
μ
∧
μ
∧
μ
δγβαδγβα
)]k()3x()2x()1x([)]k()3x()2x()1x([
11212221
∧μ→μ∧μ∧μ∧μ→μ∧μ∧μ
δγβαδγβα
)]k()3x()2x()1x([)]k()3x()2x()1x([
32312321
∧μ→
μ
∧
μ
∧
μ
∧
μ
→
μ
∧
μ
∧
μ
δγβαδγβα
)]k()3x()2x()1x([)]k()3x()2x()1x([
22221212
∧μ→μ∧μ∧μ∧μ→μ∧μ∧μ
δγβαδγβα
)]k()3x()2x()1x([)]k()3x()2x()1x([
32332323
)]}k()3x()2x()1x([)]k()3x()2x()1x([
32243333
δγβαδγβα
μ→
μ
∧
μ
∧
μ
∧
μ
→
μ
∧
μ
∧
μ
.
Для принятия решения о выборе корректирующей способности кода в
момент времени
t
0
определяются значения x1(t
0
), x2(t
0
), x3(t
0
) и находится
значение функции
μ
T
(x1(t
0
),x2(t
0
),x3(t
0
),n). Та величина n, которой
соответствует наибольшее значение функции принадлежности
μ
T
(x1(t
0
),x2(t
0
),x3(t
0
),n), и будет длиной корректирующего кода, который
следует применять в момент времени
t
0
.
Пусть, например, к моменту времени
t
0
известно, что уровень помех
x1=5В, среднее число переспросов x2=3, а скорость модуляции x3=600 бод.
Из рис. 4.8 определяем
1
α
μ
(x1)=0,05;
2
α
μ
(x1)=0,9;
3
α
μ
(x1)=0,3;
4
α
μ
(x1)=0. Из рис. 4.9 определяем
1
β
μ
(x2)=0,6;
2
β
μ
(x2)=0,5;
3
β
μ
(x2)=0. Из
рис. 4.10 определяем
1
γ
μ
(x3)=1;
2
γ
μ
(x3)=0,05;
3
γ
μ
(x3)=0,1. Вычислим
μ
T
(x1(t
0
),x2(t
0
),x3(t
0
),n).
μ
T
(x1(t
0
),x2(t
0
),x3(t
0
),n)=[0,05∧0,6∧1→
)n(
1
δ
μ
]∧[0,05∧0,5∧0,05→
)n(
2
δ
μ
]∧

Страницы