Моделирование систем. Практикум. Финаев В.И. - 68 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

68
распределение представляет собой распределение
отношений двух несмещенных оценок дисперсий,
полученных из независимых выборок:
,FS/S
2
2
2
1
=
где
2
1
S большая из двух (
2
1
S и
2
2
S ) несмещенных оценок
дисперсии. Число степеней свободы k
1
=n
1
-1, k
2
=n
2
-1, - где
n
1
объем первой выборки, n
2
объем второй выборки.
К дисперсионным критериям относятся также критерии
согласия Колмогорова и Стьюденга [16].
5.1.4. Проверка гипотез о законе распределений.
Результаты моделирования приводят к гипотетическому
виду закона распределения и нуждаются в статистической
проверке. Сопоставляя вероятности и частости попаданий
СВ в интервалы наблюдений можно составить
представление о большей или меньшей близости
теоретических и эмпирических распределений. Задача
проверки по данным выборки гипотезы о том, что данная
СВ X подчинена закону распределения Р(х) решается с
помощью критериев соответствия, основанных на выборке
определенной меры расхождения между теоретическим
(или гипотетическим) и эмпирическим распределениями.
Гипотеза не принимается, если мера расхождения превысит
установленный предел.
Наиболее употребительным является критерий χ
2
(критерий Пирсона) [16]. В качестве меры расхождения
данных выборки m
1
, m
2
,..., m
M
(m
j
=A(J))c теоретическими
данными nр
1
, , nр
2
,..., nр
M
используется величина
=
=χ
M
1j
j
2
j
2
,
np
)npmj(
где n - объем выборки, р
j
- теоретические значения
вероятности.