Составители:
175
Исследования выполнялись на синтезированных цветных текстурах и
на природных текстурах.
2)
Были исследованы три метода сегментации текстур, построенных на
оценке размера фрактала. Метод оценки размера фрактала по модулю
разности яркостей отсчетов более эффективен, чем другие
представленные методы. Оценку размера фрактала можно
производить
, используя изменения модуля разности яркостей
элементов изображения в направлениях только по строкам, только по
столбцам или только в диагональных направлениях для улучшения
сегментации анизотропных текстур. Эффективность сегментации
повышается благодаря низкочастотной фильтрации оценки размера
фрактала.
а) б)
Рисунок 9.13 Пример сегментации текстур из альбома Бродатца а) исходное
изображение, б) результат сегментации при размере окна 8x8.
а) б) в)
Рисунок 9.14 Пример сегментации текстур а) исходное изображение; б)
исходное изображение яркостного компонента; в) результат сегментации при
размере окна 8x8.
3) Использование признаков цветности и фрактальных характеристик
позволяет уменьшить ошибки сегментации.
4)
Оценка размера фрактала вызывает дополнительные ошибки при
вычислении тангенса угла наклона линии выборочной регрессии. Для
сегментации можно использовать характеристики, по которым
вычисляется размер фрактала, поскольку задача состоит в различении
текстур, а не в оценке размера фрактала этих текстур.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 173
- 174
- 175
- 176
- 177
- …
- следующая ›
- последняя »
