Составители:
90
не более 0,1. Поэтому для представления малоразмерных объектов можно
использовать меньшее число уровней квантования, чем для протяженных.
Внутрикадровая и межкадровая статистическая избыточность
изображений используются при разработке алгоритмов кодирования
изображений. Коэффициент сжатия определяется как отношение размера
исходного изображения к размеру сжатого потока. Методы сжатия делятся
на методы сжатия без потерь информации и методы
сжатия с
потерями информации. Метод сжатия изображения без потерь – это метод,
при котором не производится никакой потери качества изображения по
сравнению с исходным. Несжатое изображение математически идентично
его оригиналу. Сжатие без потерь обычно обеспечивает меньшие
коэффициенты сжатия, чем сжатие с потерями. Методы сжатия
изображений «с потерями» - это методы, при
которых жертвуют
некоторым качеством изображения в обмен на уменьшение размера
данных. Количество ухудшения зависит от используемого алгоритма
сжатия и заданного пользователем коэффициента качества. Они основаны
на устранении избыточности изображений в соответствии со свойствами
ЗС человека. При применении этих методов, декодированное изображение
отличается от исходного изображения, то есть имеет место искажение
изображения и соответственно, потеря информации.
Работы в области создания методов сжатия данных для кодирования
неподвижных изображений были начаты в 50-х годах двадцатого столетия.
Среди первых удачных разработок, сделанных в то время, следует назвать
метод кодирования длин серий или RLE (Run - Length Encoding),
являющийся методом сжатия без потерь информации, и метод
дифференциальной импульсно- кодовой
модуляции (ДИКМ), относящийся
к методам сжатия с потерями информации. Метод RLE эффективнее при
сжатии изображений с малым числом градаций, метод ДИКМ
обеспечивает сжатие полутоновых изображений
≈
в 2 раза. В конце 60-х
годов был предложен и разработан метод кодирования полутоновых
изображений на основе ортогональных преобразований (метод сжатия с
потерями), который обеспечивал коэффициенты сжатия до 5. В
дальнейшем этот метод был использован в формате архивации файлов
изображений JPEG. Далее, в 80 - е годы были предложены методы второго
поколения, и среди
них кодирование на основе вейвлетных
преобразований, анизотропное нестационарное кодирование с
предсказанием, кодирование на основе выращивания областей,
кодирование на основе разложения по направлениям. Особенностью этих
методов является более глубокое использование свойств ЗС в целях
устранения из изображений психофизической избыточности. Эти методы
при кодировании цветных изображений позволяли получать
коэффициенты сжатия более 20. На границе
80-х и 90-х годов был
разработан фрактальный метод кодирования, обеспечивающий
коэффициенты сжатия от 50 до 2000 раз, в зависимости от типа
кодируемого изображения. В области кодирования видео
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- …
- следующая ›
- последняя »
