Составители:
30
теоремой Котельникова они могут быть дискретизированы с частотой,
равной половине частоты дискретизации исходного сигнала, что означает
отбрасывание каждого второго отсчета в направлении фильтрации (по
строкам или столбцам). Последующие процессы фильтрации производятся
над низкочастотными и высокочастотными изображениями
коэффициентов преобразования в соответствии со схемой, представленной
на рис. 4.2.
Для цветного изображения выполняется преобразование
цветового
координатного пространства RGB в пространство YСrCb,
поддискретизация компонентов цветности по схеме 4:2:2 и вейвлетное
преобразование компонентов Cr и Cb аналогично компоненту яркости. На
рис. 4.3 представлено пространственное расположение блоков вейвлетного
преобразования на растре изображения.
Вейвлетное преобразование не требует формирования блоков сигнала
изображения, поэтому артефакты сжатия на его основе более
«естественны»,
т.е. выглядят менее чужеродными на типовых
изображениях, чем, например, блочная структура в виде просвечивающей
через изображение шахматной доски при JPEG/MPEG-2 (см. рис.3). В 1997
г. фирмой Analog Devices выпущена первая микросхема ADV601 [4],
выполняющая вейвлетное преобразование реального времени.
При этом необходимо отметить, что ни один из рассмотренных
методов компрессии не позволяет задать коэффициент
сжатия. Поскольку
сокращение информации производится на стадии квантования и
кодирования кодами переменной длины, то задание одних и тех же
коэффициентов квантования приводит к формированию потоков разной
длины. Длина выходного потока определяется информацией,
содержащейся в изображении. Поддержание выходного потока постоянной
скорости достигается за счет управляемой буферизации выходного потока.
При условии восьмиразрядного
квантования входного сигнала
пиковое отношение сигнал/шум вычисляется по формуле:
()
σ=ψ /255lg20 ,
где
222
BGR
σ+σ+σ=σ
; −σσσ
B
,
G
,
R
СКО R,G,B компонентов
разностного сигнала.
Многочисленные исследования методов сжатия позволяют
утверждать, что при больших коэффициентах сжатия вейвлетный кодер
является более эффективным.
4.2 Экспериментальная часть
В данной работе изучаются методы сжатия изображений по методу
JPEG и вейвлетному. Для выполнения работы необходимо
промоделировать методы сжатия изображений и выполнить анализ
рассмотренных методов.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »
