Основы топографии. Гаврилова И.И. - 117 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

носятся на фотоплан с отдешифрированных аэрофотоснимков. Получен-
ный составительский оригинал карты вычерчивается согласно условным
знакам.
11.12. Методы автоматизации аэрофототопографической съёмки
местности
В связи с большим объёмом аэрофотосъёмочной информации возни-
кает проблема автоматизации процесса дешифрирования снимков. Это
сложнейшая проблема, так как при автоматизации необходимо выделить и
распознать объект среди массы других в том виде, в каком он получился на
снимке. Вопросы автоматического дешифрирования аэроснимков находят-
ся в стадии разработки, однако уже сейчас определены возможные на-
правления в автоматизации дешифрирования. Такими направлениями яв-
ляются: распознавание объектов по прямым дешифровочным признакам;
фотометрический способ; спектрофотометрический метод.
Аналитическое распознавание объектов по прямым дешифровочным
признакам позволяет осуществить фильтрацию избыточной информации с
выделением лишь одного вида (или небольшого числа видов) объектов
либо определенного характера участка местности. Работы в этом направ-
лении позволили создать распознающие системы по форме объектов, полу-
чившие название «Перцептрон».
Распознавание объектов фотометрически ам способом заключ ется в по-
следовательном измерении оптической плотности объекта и сравнении с
эталонным фотоизображением объекта. Для этого используются специаль-
ные приборы — микроденситометры, сопряженные с ЭВМ.
оматического распознавания Спектрофотометрический способ авт
объектов предполагает использование не только геометрических и фото-
метрических характеристик, но и спектрофо ртометрических, т. е. ха актери-
стик изображений, полученных в различных спектральных диапазонах.
Многие методы автоматизации дешифрирования аэроснимков исполь-
зуют или предполагают использование электронно-оптического сканирова-
ния изображения для преобразования инфор вмации электрические сигна-
лы, которые затем обрабатываются и анализируются на ЭВМ. В состав
устройств, автоматизирующих нахождение объектов, входит коррелятор,
осуществляющий сравнение двух изображений, представленных в виде
электрического сигнала, и формирующий си игнал ошибк .
Наиболее рациональный метод автоматизации дешифрирования изо-
бражений основан на машинных методах обработки изображений. С по-
мощью ЭВМ могут быть выполнены следующие операции: каталогизация,
хранение и поиск изображений по заданным координатам; геометрическая
и яркостная коррекция; трансформирование и привязка; совмещение изо-
бражений одних и тех же участков, полученных в различных спектраль-
ных диапазонах; тематическое дешифрирование; преобразование изобра-
жений к виду, удобному для интерпретации.
117

Страницы