Информационные технологии производственных систем. Герасимов К.В - 17 стр.

зующее посылку и заключение в форме элементарною логического ак-         4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИ-
та. Значения одних продукций могут сходить в условия других с обра-                              НЯТИЯ РЕШЕНИЙ
зованием сложных цепочек, используемых для логического вывода.                           4.1. Технология факторного анализа
      Экспертная система состоит из системы общения, базы знаний,            Технология факторного анализа реализуется методами базовой
рабочего поля памяти, системы накопления знаний, системы, объяс-       однофакторной таблицы, однофакторной таблицы в базе данных,
няющей пользователю получение вывода.                                  двухфакторной таблицы средствами EXCEL 97. Технология метода ба-
      Важным в разработке систем искусственного интеллекта является    зовой однофакторной таблицы включает этапы: подготовительный,
проектирование базы знаний, содержащей описание последующих            при котором создается табличная модель исходных значений зависи-
прикладных областей. Наибольшая сложность состоит в формализации       мой величины, формулы ее связи с фактором; основной этап - состоя-
процесса отображения в памяти ЭВМ взаимосвязанных понятий еди-         щий в расчете модели; заключительный этап - осуществление коррек-
ниц естественного языка, с помощью которого можно описать любую        тировки таблицы [25-41].
решаемую задачу.                                                             Технология метода однофакторной таблицы и базе данных вклю-
      Основу подходов к построению баз знаний составляют выявление     чает шаги: расчет плановой таблицы данных, подготовка однофактор-
и формализация стандартных ситуаций, которые реализуются некото-       ной модели для анализа показателей; расчет выходных данных.
рыми типовыми конструкциями, представляющими структурированное               Технология метода двухфакторной таблицы основана на исполь-
явление. Для описания ситуации метод гипертекста представляет опре-    зовании матрицы, в которой один фактор расположен в столбце, вто-
деленный комплект связей, который не ограничивают конфигурацию         рой - в строке, а па пересечении их в клетке - формула, связывающая
конструкции, и позволяет технологично строить семантические сети -     факторы. Технология включает этапы: создание столбца значений пер-
фреймы с любой степенью детализации. При этом тезаурус представ-       вого фактора с последующим вводом второго фактора; расчет значений
ляется совокупностью взаимосвязанных типовых фреймов.                  таблицы.
      Развитие гипертекстовой технологии основано на формализации              4.2. Технологии корреляционно-регрессионного анализа
и включении в ее состав алгоритмов решений конкретных прикладных             Методами корреляционно-регрессионного анализа измеряется
проблем. В этих системах в качестве базисной задачи выступает про-     теснота связей показателей с помощью коэффициента корреляции.
блема поиска сведений, а решение вспомогательных задач производит-     Связи отображаются математическими выражениями и виде регресси-
ся на основе пакетов прикладных программ, обрабатывающих выде-         онной модели, и проводится оценка статистической значимости моде-
ленную из баз знаний информацию.                                       ли. Корреляционно-регрессионный анализ связей между переменными
      Таким образом, гипертекстовая технология по сравнению с ана-     показывает влияние одного набора переменных на другой набор. Это
литической обеспечивает описание объекта смысловыми понятиями и        позволяет применять инструмент для получения знания о скрытых свя-
логическими связями, что позволяет ее использовать в системах искус-   зях, улучшая аналитическую поддержку принятия решений и повышая
ственного интеллекта.                                                  их обоснованность. Технология анализа включает этапы: подготови-
      Использованием принципов построения гипертекста обеспе-          тельный - сбор данных; основной этап включает шаги: проведение
чивается взаимосвязанность и достоверность информационных компо-       корреляционного анализа с целью определения характера и силы связи
нентов.                                                                для последнего отбора существенных факторов, а также планирования
      Тезаурус является базовым элементом гипертекста и может быть     эффективной последовательности расчета параметров регрессионных
представлен в аналитическом виде, отображающем структуру и взаи-       уравнений; выявление точной меры выявленной силы по форме мате-
мосвязи семантических описаний - фреймов.                              матической модели линейной множественной регрессионной зависи-
      Гипертекстовая технология совместно с аналитической являются     мости; определение статистической значимости модели для использо-
перспективными технологиями гибридных интеллектуальных систем.         вания ее в целях предсказания значений отклика с оценкой коэффици-