Составители:
Отношения могут быть теоретико-множественного, логического,
арифметического, лексикографического типа.
Обобщенное описание отношений и используемых атрибутов да-
ется в виде матрицы, где вхождение аргументов в область определения
отношения помечается единицей.
Отношения могут быть однородные (при содержании одинаковых
множеств) и неоднородные (область определения которых включает
произвольные множества).
Множественные отношения представляют собой бинарные одно-
родные отношения, при этом каждый элемент области определения от-
ношения представляет собой множество значений некоторой единицы
информации.
Для единиц информации с одинаковой структурой используются
множественные отношения: равенства, включения, частичного вклю-
чения, непересечения. При этом степень участия каждого аргумента в
разных СЕИ является значением параметров встречаемости аргумента.
Множественные информационные отношения позволяют рас-
смотреть параметры взаимосвязи и взаимодействия СЕИ в ЭИС, ис-
пользование для поддержания достоверности информации в ЭИС, вы-
бор пути доступа к ним.
Логические отношения объединяют отношения при условии
взаимозаменяемости СЕИ и отношения причинно-следственной связи
СЕИ в процессе их обработки.
Метод отображения структур СЕИ через логические выражения
включает последовательный ряд преобразований логической функции,
включающий представление СЕИ в виде нескольких небольших групп
с наличием логической связи, определение логических выражений,
преобразование логических выражений с помощью аппарата матема-
тической логики для получения логической функции СЕИ.
Метод отображения структур СЕИ через логические выражения с
последующим преобразованием и минимизацией позволяет осущест-
вить упрощение документов и минимизировать объем данных на осно-
ве упрощения структур.
Арифметические отношения представляю собой бинарное одно-
родное отношение между двумя отдельными значениями совпадающих
по структуре СЕИ. Важен порядок следования значений или множеств.
Минимизация объемов данных осуществляется путем преобразо-
вания структуры СЕИ, основанного на выделении атрибутов с одина-
ковыми значениями. Вместе с этим минимизация объема данных свя-
зана с нахождением структуры построения, а наиболее подходящей яв-
ляется ступенчатая структура.
Задачи обработки данных с целью упорядочения данных мно-
жества ключевых признаков могут быть выполнены путем упорядо-
чения подмножеств, взаимной и внешней упорядоченности.
Модели данных. Моделью называется формализованное описание
структуры единиц информации и операцией над ними в информацион-
ной системе.
Наиболее распространенные модели - реляционные, сетевые и ие-
рархические.
Реляционной моделью данных является совокупности отношений,
из которых образуются новые производные отношения. Множества
при этом содержат только значения аргументов. Применяемый матема-
тический аппарат - реляционная алгебра.
Структура отношений определяется указанием имени отношений
и перечислением в скобках имен аргументов, связанных с каждым
множеством из области определения. Над отношениями производятся
операции объединения, пересечения, вычитания, проекции, произведе-
нии, ограничения, соединения, деления и выборки.
Для поиска рационального варианта группировок имен атрибутов
осуществляется нормализация отношений. Основой зависимостей ме-
жду атрибутами являются функциональные зависимости, по которым
определяются группировки (кортежи) отношений. Совокупность
функциональных зависимостей может быть изображена в виде диа-
граммы, вершиной которой являются различные группы имен атрибу-
тов, а дуги отражают наличие функциональных зависимостей между
группами атрибутов. Вершина, в которую не заходит ни одна дуга, оп-
ределяется как вероятный ключ. Процесс нормализации заключается в
трансформировании всех отношений в отношения более простой
структуры, у которых функциональные зависимости взаимосвязаны
простейшим способом. Отношения, для которых не допускаются вари-
анты функциональных зависимостей, являются нормальными формами
и имеют различные разновидности. При нормализации отношений
происходит снижение их порядка. Этот процесс доводится до логиче-
ского конца с получением набора отношений с минимально возмож-
ным порядком два, что соответствует бинарной модели данных. Для
бинарных отношений используются все операторы реляционной алгеб-
ры.
Отношения могут быть теоретико-множественного, логического, зана с нахождением структуры построения, а наиболее подходящей яв- арифметического, лексикографического типа. ляется ступенчатая структура. Обобщенное описание отношений и используемых атрибутов да- Задачи обработки данных с целью упорядочения данных мно- ется в виде матрицы, где вхождение аргументов в область определения жества ключевых признаков могут быть выполнены путем упорядо- отношения помечается единицей. чения подмножеств, взаимной и внешней упорядоченности. Отношения могут быть однородные (при содержании одинаковых Модели данных. Моделью называется формализованное описание множеств) и неоднородные (область определения которых включает структуры единиц информации и операцией над ними в информацион- произвольные множества). ной системе. Множественные отношения представляют собой бинарные одно- Наиболее распространенные модели - реляционные, сетевые и ие- родные отношения, при этом каждый элемент области определения от- рархические. ношения представляет собой множество значений некоторой единицы Реляционной моделью данных является совокупности отношений, информации. из которых образуются новые производные отношения. Множества Для единиц информации с одинаковой структурой используются при этом содержат только значения аргументов. Применяемый матема- множественные отношения: равенства, включения, частичного вклю- тический аппарат - реляционная алгебра. чения, непересечения. При этом степень участия каждого аргумента в Структура отношений определяется указанием имени отношений разных СЕИ является значением параметров встречаемости аргумента. и перечислением в скобках имен аргументов, связанных с каждым Множественные информационные отношения позволяют рас- множеством из области определения. Над отношениями производятся смотреть параметры взаимосвязи и взаимодействия СЕИ в ЭИС, ис- операции объединения, пересечения, вычитания, проекции, произведе- пользование для поддержания достоверности информации в ЭИС, вы- нии, ограничения, соединения, деления и выборки. бор пути доступа к ним. Для поиска рационального варианта группировок имен атрибутов Логические отношения объединяют отношения при условии осуществляется нормализация отношений. Основой зависимостей ме- взаимозаменяемости СЕИ и отношения причинно-следственной связи жду атрибутами являются функциональные зависимости, по которым СЕИ в процессе их обработки. определяются группировки (кортежи) отношений. Совокупность Метод отображения структур СЕИ через логические выражения функциональных зависимостей может быть изображена в виде диа- включает последовательный ряд преобразований логической функции, граммы, вершиной которой являются различные группы имен атрибу- включающий представление СЕИ в виде нескольких небольших групп тов, а дуги отражают наличие функциональных зависимостей между с наличием логической связи, определение логических выражений, группами атрибутов. Вершина, в которую не заходит ни одна дуга, оп- преобразование логических выражений с помощью аппарата матема- ределяется как вероятный ключ. Процесс нормализации заключается в тической логики для получения логической функции СЕИ. трансформировании всех отношений в отношения более простой Метод отображения структур СЕИ через логические выражения с структуры, у которых функциональные зависимости взаимосвязаны последующим преобразованием и минимизацией позволяет осущест- простейшим способом. Отношения, для которых не допускаются вари- вить упрощение документов и минимизировать объем данных на осно- анты функциональных зависимостей, являются нормальными формами ве упрощения структур. и имеют различные разновидности. При нормализации отношений Арифметические отношения представляю собой бинарное одно- происходит снижение их порядка. Этот процесс доводится до логиче- родное отношение между двумя отдельными значениями совпадающих ского конца с получением набора отношений с минимально возмож- по структуре СЕИ. Важен порядок следования значений или множеств. ным порядком два, что соответствует бинарной модели данных. Для Минимизация объемов данных осуществляется путем преобразо- бинарных отношений используются все операторы реляционной алгеб- вания структуры СЕИ, основанного на выделении атрибутов с одина- ры. ковыми значениями. Вместе с этим минимизация объема данных свя-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »