Статистическое введение в распределенные вычислительные системы. Часть I. Герасимов Б.И - 5 стр.

UptoLike

ВВЕДЕНИЕ
В современном обществе социально-экономическая статистика выпол-
няет важную роль в механизме управления экономикой. Она осуществляет
сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризую-
щей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения.
Реформирование российской экономики, ее переход на рыночные
принципы функционирования потребовали разработки новых направлений
статистической науки и практики. Это связано с необходимостью расши-
рить возможность получения объективной и аналитической информации о
состоянии и развитии социально-экономических процессов для принятия
решений на всех уровнях управления. Социально-экономическую стати-
стику можно условно разбить на два агрегата: микростатистику и макро-
статистику. Микроэкономическая статистика, в отличие от макроэкономи-
ческой, изучающей экономику в целом, исследует экономику на уровне
человека, предприятия (организации), домохозяйства.
Статистический анализ микроэкономических показателей, отражаю-
щих деятельность отдельных предприятий и организаций, служит исходной
базой для рассмотрения всей совокупности социально-экономических про-
цессов, протекающих на уровне макроэкономики и является введением в
распределенные вычислительные системы.
Предлагаемые задания и методические указания по выполнению прак-
тических заданий подготовлены в соответствии с программой курса «Ста-
тистика», разработанной в соответствии с требованиями государственного
образовательного стандарта по специальности 080502 «Экономика и
управление».
Содержание заданий предполагает, что студенты освоили курс общей
теории статистики, владеют методологией расчета таких обобщающих ста-
тистических показателей, как относительные и средние величины, струк-
турные характеристики рядов распределения, методами измерения вариа-
ции, корреляции, построения уравнений регрессии, анализа динамики яв-
лений, оценки структурных изменений и их влияния на динамику абсолют-
ных и средних показателей.
Выполнение задания способствует:
изучению важнейших показателей микроэкономической статистики;
приобретению навыков проводить анализ различных показателей и
устанавливать между ними связь;
развитию умения интерпретировать результаты статистических
расчетов.
В практическом задании рассматривается методология статистических
расчетов, адаптированная к современной статистической практике. Пред-
ставлены наиболее важнейшие темы курса микроэкономической статисти-
ки: статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу, статистическое изу-
чение использования рабочего времени, статистика производительности
труда, издержек производства и обращения, основных фондов.
Каждая тема практического задания построена по единой схеме. Сна-
чала приводятся краткие методические указания и пояснения к соответст-
вующим разделам статистики, приводятся основные формулы расчета
показателей, демонстрируется методика решения типовых задач. Далее, в
соответствии со своими вариантами, предлагаются задания для самостоя-
тельного выполнения, представляющие собой совокупность контрольных
задач, выполнение которых дает возможность студенту последовательно
работать над программой курса и обеспечить хорошее усвоение материала.
В каждом из вариантов заданий присутствует один теоретический во-
прос, который дополняет и расширяет практическую тематику. Это позво-
лит студентам разобраться в наиболее сложных элементах статистической
методологии и глубже изучить программный материал по микроэкономи-
ческой статистики.