ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
3
1. Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение современных технологий
обработки информации с применением баз данных и СУБД
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать
- основные модели данных,
- этапы и методы проектирования баз данных (БД),
- основы языка SQL
уметь
- проектировать
структуру реляционных БД;
- создавать запросы для обработки информации;
- создавать формы для ввода и обработки информации;
- создавать отчеты для вывода информации на печать.
иметь опыт
- разработки приложений с использованием СУБД Аccess.
иметь представление
- о современных тенденциях развития СУБД, методах оператив-
ной обработки информации.
Перечень курсов,
необходимых для изучения дисциплины:
- Математическая логика
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Информатика
- Дискретная математика
- Программирование
- Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных.
3. Объем дисциплины и виды учебной работы.
Вид учебной работы Всего часов Семестр
Общая трудоемкость дисциплины 136 7
Аудиторные занятия 102 7
Лекции 51 7
Практические занятия (ПЗ) - -
Семинары (С) - -
Лабораторные работы (ЛР) 34 7
Самостоятельная работа 34 7
1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины является изучение современных технологий обработки информации с применением баз данных и СУБД 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины В результате изучения дисциплины студенты должны: знать - основные модели данных, - этапы и методы проектирования баз данных (БД), - основы языка SQL уметь - проектировать структуру реляционных БД; - создавать запросы для обработки информации; - создавать формы для ввода и обработки информации; - создавать отчеты для вывода информации на печать. иметь опыт - разработки приложений с использованием СУБД Аccess. иметь представление - о современных тенденциях развития СУБД, методах оператив- ной обработки информации. Перечень курсов, необходимых для изучения дисциплины: - Математическая логика - Математическая логика и теория алгоритмов - Информатика - Дискретная математика - Программирование - Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных. 3. Объем дисциплины и виды учебной работы. Вид учебной работы Всего часов Семестр Общая трудоемкость дисциплины 136 7 Аудиторные занятия 102 7 Лекции 51 7 Практические занятия (ПЗ) - - Семинары (С) - - Лабораторные работы (ЛР) 34 7 Самостоятельная работа 34 7 3