Разработка САПР. Глотова Т.В - 38 стр.

• возможность разнесения объектов по тематическим слоям, т.е. подчинение

    принципу абстрагирования;

•    возможность проведения тех или иных измерений внутри изображения

    (длины, периметры, площади объектов и т.п.);

• отсутствие “шумов” в изображении;

• возможность трехмерного представления объектов;

• высокое качество получаемых с изображения твердых копий;

• эффективность алгоритмов сжатия векторных данных.

       К недостаткам графических данных векторной категории можно

отнести:

• большая        трудоемкость      получения       векторного      изображения

    (дигитализация, векторизация и т.п.);

• отсутствие фотореалистичности изображения.

       Растровая категория представляет собой изображение, состоящее из

совокупности точек (пикселов), каждая из которых обладает цветом,

интенсивностью цвета, двумя экранными координатами (x,y). Внутреннее

представление такого изображения заключается в необходимости запомнить

эти три основных атрибута для каждого пиксела.                  Преимуществами

растрового подхода являются:



                                                                            38