ВУЗ:
Составители:
максимумов яркости, как у идеальной крученой пряжи. В связи с этим данный метод был признан не-
достаточно эффективным для подсчета характеристик скрученности в автоматическом режиме.
Другой способ выделить периодическую составляющую в векторе значений яркости, проходящем
по оси крученой пряжи, – это использовать цифровые фильтры. При проведении экспериментов были
опробованы различные типы фильтров.
Данный метод подсчета характеристик скрученности обладает рядом недостатков:
• во-первых, происходит смещение пиков яркости изображения в векторе на постоянную времени
фильтра, что не позволяет точно определить местоположение пересечения стренг на реальной пряже;
• во-вторых, для каждого типа пряжи необходимо проектировать фильтр с новыми параметрами.
По этим причинам данный способ также был признан недостаточно эффективным для работы в ав-
томатическом режиме.
Для преобразования имеющейся информации к виду, удобному для автоматической обработки, ис-
пользовали вейвлет-преобразование, которое является обобщением спектрального анализа и применяет-
ся для анализа сигналов нестационарного характера.
Вектор значений яркости изображения пряжи представили как исходный сигнал. В практике такого
преобразования сигнал представляют в виде двух составляющих: А – низкочастотной, D – высокочастот-
ной. Путем введения специальных коэффициентов "вейвлет-разложения" (сА и cD) осуществляли выбор
каждого второго значения яркости исходного сигнала.
Для более подробного изучения структуры сигнала существуют алгоритмы, реализующие много-
уровневое вейвлет-разложение, которое позволяет снова выделять высокочастотные данные из полу-
ченной низкочастотной составляющей.
Для выбора подходящего уровня вейвлет-разложения проведены экспериментальные исследования.
Анализ полученных данных позволил сделать вывод о том, что наиболее четко интересующий нас пе-
риод появления максимумов яркости проявляется на низкочастотной составляющей сигнала на четвер-
том уровне.
Таким образом, предложено дальнейший анализ проводить по сигналу, содержащему низкочастот-
ную составляющую на четвертом уровне разложения. Последняя операция данного алгоритма сводится
к подсчету пиков яркости в полученном векторе. Количество этих пиков и приняли равным количеству
кручений пряжи на заданном отрезке пряжи.
В четвертом разделе приведены результаты экспериментального исследования компьютерного и ба-
зового методов измерения крутки крученой пряжи.
Свойство скрученности пряжи как качественная характеристика разносторонне характеризуется
большим составом количественных показателей. Анализ существующих методов измерения показате-
лей скрученной пряжи показывает, что не существует универсального метода, который позволял бы из-
мерять все прямые и косвенные показатели скрученности. В лабораторных условиях широко использу-
ют метод, основанный на применении круткомера марки КУ-500М. Этот метод стандартизован и за-
фиксирован в соответствующей нормативной документации. Испытания, проведенные на круткомере,
позволяют рассчитать крутку и показатели укрутки по методу непосредственного раскручивания для
всех крученых нитей и пряжи, по методу удвоенного кручения – для однониточной хлопчатобумажной
пряжи и пряжи из химических волокон, а по методу сбалансированной крутки – для пряжи пневмоме-
ханического способа прядения. Наряду с этими показателями можно определить и нововведенные пока-
затели абсолютную и относительную крутку, коэффициент (показатель) крутки, удельную крутку по
линейной плотности и по массе, а при наличии данных о диаметре пряжи и угол кручения. Поэтому в
качестве базовой метода принят метод, основанный на применении круткомера марки КУ-500М.
В условиях лаборатории испытания текстильных нитей кафедры материаловедения и товароведения
ИГТА проведены испытания крученой пряжи. В результате испытаний базового (ГОСТ 6611.3–73) и
компьютерного методов измерения крутки крученой пряжи получены экспериментальные данные. Ос-
новная задача экспериментальных исследований состояла в определении погрешности процесса изме-
рений, осуществленной различными методами. При прямых многократных измерениях погрешность
измерения складывается из суммарной неисключенной систематической и случайной составляющих
погрешности измерения.
Результаты вычислений показывают, что погрешность компьютерного метода не превышает 10 %.
По всем рассмотренным видам пряжи компьютерный метод измерения крутки крученой пряжи отно-
сительно базового метода дает погрешность измерений в пределах 1,5...5,0 %. Погрешность измерения
крутки однородной пряжи составляет около 1,5 %, а смешанной пряжи – до 5,0 %. Увеличение погреш-
ности измерения крутки смешанной пряжи можно объяснить неравномерностью распределения состав-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- …
- следующая ›
- последняя »
