Управление бизнес-потенциалом производственных систем. Григоров О.С - 6 стр.

UptoLike

использования техники - фондоемкость, уровня технологии -
производительность, уровня экономики - материальная
ресурсоемкость, уровня организации - трудоемкость. Горизонтальная
интеграция реализуется в рамках критериев вертикальной интеграции с
решением задач нормализации параметров ресурсов на основе методов
рыночной оптимизации, обеспечивающих ресурсный реинжиниринг,
сбалансированность, зонирование риска.
1.2. Организации ресурсов в системе
ресурсного потенциала
Основными параметрами для бизнес-потенциала являются: для
рынка - объем и цена потребной продукции, для объекта - объем и
номенклатура элементов продукта, для производственного потенциала
- возможный выпуск и цена продукции, для сбыта
- возможная реализация объема и цены продукции; для ресурсного
потенциала: для информационного ресурса - атрибут, показатель,
составная единица информации (СЕИ), база данных, база знаний; для
финансового ресурса - доходы, капитал, денежные фонды, для
материального ресурсаматериал, продукт, товар; для трудового
ресурса - производственный труд, обслуживающий труд,
управленческий труд [1].
Ресурсные отношения. Представляют собой отношения
потенциала в их иерархии, между ресурсами в потенциалах, между
базовыми компонентами каждого из потенциалов.
Отношения, которые отображаются моделями ресурсных систем,
включают множественные логические, арифметические,
лексикографические модели. Множественные отношения раскрывают
информационные взаимосвязи и взаимодействия параметров и
показателей: СЕИ в информационной системе средствами моделей, в
том числе множественные, которые объединяют отношения при
условии взаимозаменяемости СЕИ и отношения причинно-
следственной связи СЕИ; в логических - включают последовательный
ряд преобразований логической функции с включением логических
выражений, их преобразований с помощью аппарата математической
логики, арифметических - бинарные отношения между двумя
значениями СЕИ.
Отношения, которые отображаются моделями аналитических
систем, включают функциональные, технологические,
производственные, экономико-статистические, экономико-
математические, имитационные, организационные модели.
Функциональными моделями отображаются отношения функции и
аргумента (фактора); технологическими - отношения функций
ресурсов, ориентированных на конечный продукт, производственными
- отношения функций ресурсов и основных фондов ресурсного
потенциала.
Отношения информационных и аналитических систем по-
тенциала представляют собой отношения между их функциями,
которые отображают взаимодействие технологии формирования
документов с текстовым описанием параметров и показателей и с
технологией, обеспечивающие преобразование их в экономические
описатели в процессе управления потенциалом.
Модели данных. В качестве основных моделей данных
используются: в информационных системах - реляционные, сетевые и
иерархические модели; в аналитических - экономико-статистические,
экономико-математические, имитационные, организационные модели.
Экономико-статистические модели множественные отношения
раскрывают взаимосвязи и взаимодействия показателей в СЕИ.
Экономико-статистическими моделями отображаются функции
статистических данных, экономико-математических функций
экономических данных средствами математических; имитационных -
функции экономических данных средствами многопараметрической
оптимизации; организационных - функции организационных структур
управления.
Реляционными моделями реализуются ресурсы реляционной
алгебры, и отображается совокупность отношений, из которых
образуются новые производственные отношения. Над отношениями
производятся операции объединения, пересечения, вычитания,
проекции, произведения, ограничения, соединения, деления и выборки.
Сетевые модели данных устанавливают взаимосвязи между
атрибутами и СЕИ различной структуры. Графическое изображение
взаимосвязей между типами данных в сетевой модели отображается
диаграммами взаимосвязей - графами.
Иерархическая модель данных является частным случаем сетевой
модели. Элементарным компонентом модели являются СЕИ -
сегменты, которые связываются между собой веерными отношениями,
а диаграммой является граф типа дерева. Транс -, формация
иерархической базы данных в множество отношений осуществляется
использования техники - фондоемкость, уровня технологии -             производственные,       экономико-статистические,        экономико-
производительность,     уровня     экономики     -    материальная    математические,     имитационные,      организационные       модели.
ресурсоемкость, уровня организации - трудоемкость. Горизонтальная     Функциональными моделями отображаются отношения функции и
интеграция реализуется в рамках критериев вертикальной интеграции с   аргумента (фактора); технологическими - отношения функций
решением задач нормализации параметров ресурсов на основе методов     ресурсов, ориентированных на конечный продукт, производственными
рыночной оптимизации, обеспечивающих ресурсный реинжиниринг,          - отношения функций ресурсов и основных фондов ресурсного
сбалансированность, зонирование риска.                                потенциала.
                                                                           Отношения информационных и аналитических систем по-
               1.2. Организации ресурсов в системе                    тенциала представляют собой отношения между их функциями,
                      ресурсного потенциала                           которые отображают взаимодействие технологии формирования
                                                                      документов с текстовым описанием параметров и показателей и с
     Основными параметрами для бизнес-потенциала являются: для        технологией, обеспечивающие преобразование их в экономические
рынка - объем и цена потребной продукции, для объекта - объем и       описатели в процессе управления потенциалом.
номенклатура элементов продукта, для производственного потенциала          Модели данных. В качестве основных моделей данных
- возможный выпуск и цена продукции, для сбыта                        используются: в информационных системах - реляционные, сетевые и
- возможная реализация объема и цены продукции; для ресурсного        иерархические модели; в аналитических - экономико-статистические,
потенциала: для информационного ресурса - атрибут, показатель,        экономико-математические, имитационные, организационные модели.
составная единица информации (СЕИ), база данных, база знаний; для     Экономико-статистические модели множественные отношения
финансового ресурса - доходы, капитал, денежные фонды, для            раскрывают взаимосвязи и взаимодействия показателей в СЕИ.
материального ресурса — материал, продукт, товар; для трудового       Экономико-статистическими моделями отображаются функции
ресурса    -   производственный   труд,    обслуживающий     труд,    статистических    данных,    экономико-математических       функций
управленческий труд [1].                                              экономических данных средствами математических; имитационных -
     Ресурсные отношения. Представляют собой отношения                функции экономических данных средствами многопараметрической
потенциала в их иерархии, между ресурсами в потенциалах, между        оптимизации; организационных - функции организационных структур
базовыми компонентами каждого из потенциалов.                         управления.
     Отношения, которые отображаются моделями ресурсных систем,            Реляционными моделями реализуются ресурсы реляционной
включают       множественные      логические,     арифметические,     алгебры, и отображается совокупность отношений, из которых
лексикографические модели. Множественные отношения раскрывают         образуются новые производственные отношения. Над отношениями
информационные взаимосвязи и взаимодействия параметров и              производятся операции объединения, пересечения, вычитания,
показателей: СЕИ в информационной системе средствами моделей, в       проекции, произведения, ограничения, соединения, деления и выборки.
том числе множественные, которые объединяют отношения при                  Сетевые модели данных устанавливают взаимосвязи между
условии взаимозаменяемости СЕИ и отношения причинно-                  атрибутами и СЕИ различной структуры. Графическое изображение
следственной связи СЕИ; в логических - включают последовательный      взаимосвязей между типами данных в сетевой модели отображается
ряд преобразований логической функции с включением логических         диаграммами взаимосвязей - графами.
выражений, их преобразований с помощью аппарата математической             Иерархическая модель данных является частным случаем сетевой
логики, арифметических - бинарные отношения между двумя               модели. Элементарным компонентом модели являются СЕИ -
значениями СЕИ.                                                       сегменты, которые связываются между собой веерными отношениями,
     Отношения, которые отображаются моделями аналитических           а диаграммой является граф типа дерева. Транс -, формация
систем,      включают       функциональные,       технологические,    иерархической базы данных в множество отношений осуществляется