Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях - 69 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Рис. 7.7 Коэффициент корреляции для RTT-задержек
для маршрута до Австралии
Обозначим через {Т
k
(m)
} последовательность средневзвешенных m значений (блоков размера m)
RTT-задержек, где
()
(
)
}{;
1
1
1
j
mk
kmj
j
m
k
TT
m
T
∑
+
+=
=
– последовательность RTT-задержек, полученных в предыдущих
экспериментах; k = 0, l, … – параметр смещения.
Выборочная дисперсия приращений в функции от параметра агрегирования m определялась с по-
мощью программы dvg.c по формуле
() () ()
∑
=
−=
mN
j
m
k
m
kj
m
TMT
N
m
D
/
1
2
}]{
~
[
~
,
где
() ()
∑
=
=
mN
j
m
kj
m
k
T
N
m
TM
/
1
}{
~
– объемы выборок из предыдущих экспериментов.
На рис. 7.8 – 7.11 представлены в логарифмическом масштабе графические зависимости выбороч-
ной дисперсии от параметра агрегирования для каждого из ранее указанных маршрутов. Там же приве-
дены оценки значений фрактальных параметров
α
~
, полученные в результате аппроксимации с помо-
щью программы mnk.c этих зависимостей выражением (4.23). На рисунках также представлены графи-
ки, соответствующие короткопротяженным зависимостям с наклоном равным –1.
Рис. 7.8 Дисперсия агрегированного процесса RTT-задержки
для маршрута до Канады
)(
~
kr
α
~
= 0,881
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
α
~
= 0,503
)(
~
log
m
D
–1,5
–2
–2,5
–3
–3,5
–4,5
–4
–5
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3

Страницы