Системы искусственного интеллекта. Гудков П.А. - 3 стр.

                         Лабораторная работа №1

              РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
                   В СРЕДЕ VISUAL PROLOG

     Цель   работы:   ознакомиться    с   примерами    прикладных    систем
искусственного   интеллекта.    Изучить   основные принципы      разработки
экспертных систем в среде Visual Prolog. Создать на основе примера свою
экспертную систему применительно к выбранной предметной области.

                               Общие сведения

     Экспертные системы (ЭС) – это системы искусственного интеллекта
(интеллектуальные     системы),      предназначенные       для      решения
плохоформализованных и слабоструктурированных задач в определенных
проблемных областях на основе заложенных в них знаний специалистов-
экспертов. В настоящее время ЭС внедряются в различные виды
человеческой деятельности, где использование точных математических
методов и моделей затруднительно или вообще невозможно. К ним
относятся: медицина, обучение, поддержка принятия решений и управление
в сложных ситуациях, различные деловые приложения и т.д.
     Основными компонентами ЭС являются рабочая память, называемая
также базой данных (БД), база знаний (БЗ), блоки поиска решения,
объяснения, извлечения и накопления знаний, обучения и организации
взаимодействия с пользователем. Рабочая память, БЗ и блок поиска решений
образуют ядро ЭС.
     База данных (рабочая память) предназначена для хранения исходных и
промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. Этот термин
совпадает по названию, но не по смыслу с термином, используемым в
информационно-поисковых системах (ИПС) и системах управления базами
данных (СУБД) для обозначения всех данных (в первую очередь
долгосрочных), хранимых в системе.



                                                                          3