Системы искусственного интеллекта. Гудков П.А. - 51 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

51
Шаг 5. Корректируются веса связей нейронов по правилу:
(
)
(
)
minjyxoldwneww
ijiji
,0,,0, ==+=
Шаг 6. Проверяются условия останова, т. е. правильности функциониро-
вания сети при предъявлении каждого входного изображения. Если
условия не выполняются, то переход к шагу 2 алгоритма, иначе –
прекращение вычислений (переход к шагу 7).
Шаг 7. Останов.
Порядок выполнения работы
1. Разработать структуру сети Хебба, способной распознавать четыре
различные буквы Вашего имени или фамилии. При этом обосновать
выбор:
§ числа рецепторных нейронов (число входов сети должно быть не
менее 12);
§ числа выходных нейронов;
§ выбор векторов выходных сигналов.
2. Разработать алгоритм и программу, моделирующую сеть Хебба.
3. Обучить нейронную сеть распознаванию четырех заданных символов.
4. Оформить отчет.
Содержание отчета
1. Набор входных символов и требуемых выходных сигналов.
2. Исходный текст разработанной программы.
3. Выводы по работе.
Контрольные вопросы
1. Что такое искусственный нейрон?
2. В чём заключается обучение нейронной сети?
Литература
1. Искусственный интеллект. – В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы:
Справочник / под ред. Д. А. Поспелова – М.: Радио и связь, 1990.
2. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. – М.: ИПРЖР, 2000.
Шаг 5. Корректируются             веса       связей       нейронов   по   правилу:
       w ji (new
               = ) w ji (old ) + xi y, =j 0, n, =i 0, m
Шаг 6. Проверяются условия останова, т. е. правильности функциониро-
       вания сети при предъявлении каждого входного изображения. Если
       условия не выполняются, то переход к шагу 2 алгоритма, иначе –
       прекращение вычислений (переход к шагу 7).
Шаг 7. Останов.

                          Порядок выполнения работы

  1. Разработать структуру сети Хебба, способной распознавать четыре
     различные буквы Вашего имени или фамилии. При этом обосновать
     выбор:
       § числа рецепторных нейронов (число входов сети должно быть не
           менее 12);
       § числа выходных нейронов;
       § выбор векторов выходных сигналов.
  2. Разработать алгоритм и программу, моделирующую сеть Хебба.
  3. Обучить нейронную сеть распознаванию четырех заданных символов.
  4. Оформить отчет.

                                 Содержание отчета

  1. Набор входных символов и требуемых выходных сигналов.
  2. Исходный текст разработанной программы.
  3. Выводы по работе.

                              Контрольные вопросы

  1. Что такое искусственный нейрон?
  2. В чём заключается обучение нейронной сети?

                                      Литература

  1. Искусственный интеллект. – В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы:
     Справочник / под ред. Д. А. Поспелова – М.: Радио и связь, 1990.
  2. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. – М.: ИПРЖР, 2000.

                                                                                51

Страницы