Статистика. Гурова Л.Г. - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

в) дисперсия;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) коэффициент вариации.
При анализе вариационных рядов распределения можно заметить определенную зависимость между
изменением значений варьирующего признака и частот. Частоты в этих рядах с увеличением значе-
ния варьирующего признака первоначально увеличиваются, а затем после достижения какой-то мак-
симальной величины в середине ряда уменьшаются. Это свидетельствует о том, что частоты в вариа-
ционных рядах изменяются закономерно в связи с изменением варьирующего признака. Такие зако-
номерности изменения частот в вариационных рядах называются закономерностями распределения.
ТЕМА 6 Выборочное наблюдение
Под выборочным наблюдением понимается такое несполошное наблюдение, при котором статистиче-
скому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным спо-
собом.
Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а
совокупность единиц, из которых производится отбор, – генеральной. Выборка может быть: 1) собст-
венно-случайная; 2) механическая; 3) типическая; 4) серийная; 5) комбинированная.
При организации выборочного наблюдения решаются такие вопросы, как определение способа от-
бора и процедуры выборки, вычисление ошибок выборки и построение доверительных интервалов вы-
борочных характеристик, а также расчет необходимой численности выборки.
Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации выборочного наблюдения –
оценить репрезентативность (представительность) выборочной совокупности. Различают среднюю и
предельную ошибку выборки. Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить
возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности.
Тема 7 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ.
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Из множества разнообразных форм проявления взаимосвязей в качестве двух самых общих их видов
выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. В первом случае величи-
не факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Корреляцион-
ная связь (статистическая) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значе-
ниям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой пере-
менной.
По направлению связи бывают прямыми и обратными, положительными и отрицательными. Отно-
сительно своей аналитической формы связи делятся на линейные и нелинейные. С точки зрения взаи-
модействующих факторов связи могут быть парными и множественными. Кроме этого различают также
непосредственные, косвенные и ложные связи.
Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются методы: при-
ведения параллельных данных; аналитических группировок; графический; корреляции.
Корреляционно-регрессионный анализ включает в себя измерение тесноты, направления связи и ус-
тановление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).
ТЕМА 8 Статистическое изучение динамики
Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показа-
теля, расположенных в хронологическом порядке. Составными элементами ряда динамики являются
показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты)
времени.
Ряды динамики различаются по следующим признакам.
1 По времени – моментные и интервальные.
2 По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин.
3 По расстоянию между датами или интервалами – выделяют полные и неполные хронологиче-
ские ряды.

Страницы