Управление в биологических и медицинских системах. Гуткин В.И - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Студент должен УМЕТЬ:
- применять современные методы и средства определения параметров
организма;
- определять степень воздействия на организм возмущающих воздей-
ствий;
- представлять любой биологический объект в виде комплекса функ-
циональных и динамических звеньев;
- применять принципы математического описания как отдельных ди-
намических звеньев, так и для всего биологического объекта;
- применять принципы
исследования составленной математической
модели системы;
- идентифицировать полученные результаты исследованной матема-
тической модели с реальными биологическими системами;
- составить программу математической модели системы.
ИМЕТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ о проблемах и перспективах разви-
тия теории автоматического управления в биологии и медицине.
Место дисциплины в учебном процессе
Для освоения дисциплины «Основы теории автоматического управле-
ния
в биологии и медицине» необходимы знания математики, физики, хи-
мии, биохимии, биологии человека.
Знание теории автоматического регулирования, в свою очередь, необ-
ходимо для освоения таких дисциплин, как "Моделирование процессов и
систем", "Основы теории БТС", "Технические методы функциональной
диагностики человека", «Методы медико-биологических исследований».
1. Содержание дисциплины
1.1. Содержание дисциплины по ГОС
Основные понятия теории автоматического управления; управление и
информатика; анализ линейных систем автоматического управления; матема-
тические системы автоматического управления; формы представления моде-
лей; многосвязные и многомерные модели; многоуровневые иерархические
системы; анализ устойчивости и оценка качества систем управления, инвари-
антность и чувствительность систем управления; управляемость и наблюдае-
мость; оптимальные системы управления; нестационарные системы
управле-
ния и их математические модели; цифровые системы управления; системы
управления при случайных воздействиях; математическое описание и анализ
процессов управления в организме; управление в биотехнических системах;
описание биологического звена; автоматизация процессов управления в здра-
воохранении; оптимизация управляющих решения в АСУ методами линейно-
го программирования; оптимизация управляющих решений в АСУ методами
динамического программирования и теории игр.
6