Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

15
необходимое количество измерений скорости ветра, во-вторых, появилась бы
возможность аналитического расчета характеристик ветроустановок.
1. Описание методики проведения анализа
Для проведения анализа функции распределения скорости ветра,
основанной на экспериментальных метеорологических данных, требуется
сравнить экспериментальные зависимости, полученные в лабораторной работе
№ 1 с теоретическим распределением Рэлея.
Порядок анализа следующий [6].
1. Для распределения Рэлея
справедливо равенство
Ф
u>u’
= exp[(– π/4)ּ (u’/ u )
2
], (2.5)
где Ф
u>u’
– вероятность появления ветра со скоростью u, м/с, большей
некоторой заданной скорости u’, м/с;
u
– среднее значение скорости, м/с.
Следует, задаваясь значениями скорости u’, м/с, из диапазона реальных
скоростей ветра и используя среднее значение скорости
u
, м/с, полученное в
лабораторной работе № 1, построить теоретическую зависимость по формуле
(2.5.). Результаты занести в таблицу 2.2.
Относительная погрещность определяется как
δ = (Ф
u>u’ теор
– Ф
u>u’ эксп
) / Ф
u>u’ теор
ּ 100%. (2.6)
2. Для распределения Рэлея справедливо равенство
(
3
u )
1/ 3
= 1,24u . (2.7)
Следует проверить его, подставив среднее значение скорости ветра в
формулу (2.7), полученное в предыдущей лабораторной работе.
3.
Для распределения Рэлея справедливо утверждение, что
вероятность скорости
Ф
u
максимальна при значении скорости
u = (2/π)
1/ 2
ּ u = 0,8u . (2.8)
Следует определить скорость, при которой вероятность максимальна,
подставив среднее значение скорости ветра, полученное в предыдущей
лабораторной работе в формулу (2.8). Погрещность определяется аналогично
(2.6).
4.
Для распределения Рэлея справедливо утверждение, что функция
Ф
u
ּи
3
максимальна при значении скорости
u = 2 (2/π)
1/ 2
ּ u = 1,6 u . (2.9)
Следует построить зависимость Ф
u
ּи
3
= f(u), используя значения
скорости ветра в диапазоне реальных значений и проверить это утверждение,

Страницы