Введение в информатику. Хамухин А.А. - 33 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Более подробные материалы на эту тему можно найти в курсах ИНТУИТа:

«Основы информационной безопасности» и «Стандарты информационной

безопасности» Галатенко В.А., «Криптографические основы безопасности» и

«Протоколы безопасного сетевого взаимодействия» Лапонина О.Р., «Безопасность

сетей» Мэйволд Э., «Инструменты безопасности с открытым исходным кодом»

Хаулет Т.

1.5. Введение в анализ данных

Как следует из сказанного во введении, конечной целью информатики является

извлечение информации из данных. Можно досконально изучить все процессы

обработки данных, применяя при этом самые современные информационные

технологии, но если не знать этого завершающего этапа – методов извлечения

информации из данных, – вся предыдущая работа окажется бесполезной и никакой

суперкомпьютер в этом не поможет. Раздел информатики, посвященный этому,

называется анализ данных (Data Mining).

Существует широко распространенное мнение, что для применения Data Mining

требуется сложное и дорогостоящее программное обеспечение и глубокое знание

математической статистики и других математических методов уровня

искусственного интеллекта. Это действительно так, но в применении к сложным

профессиональным задачам. Возможности же анализа данных можно

продемонстрировать и понять на простых примерах с помощью приложения Excel.

Например, записывайте уличную температуру в течение 10 дней в одно и то же

время суток и занесите эти данные в столбец Excel. Для наглядности можно вывести

эти данные на диаграмму. Одна из первых задач анализа данных – это выявить

тенденцию (тренд) изменения данных. В нашем примере, это означает ответить на

вопрос: что происходит – потепление, похолодание или в среднем температура

неизменна за наблюдаемый период. Такая тенденция называется линейной и для ее

выявления существует линия тренда, которую можно вывести на диаграмме Excel

(рис. 1.7, а-в).

График температуры в городе Томске

-2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Дни

градусы