Основы информатики. Хохлов А.Е. - 96 стр.

UptoLike

Составители: 

96
Это направление ориентировано на поиски алгоритмов решения
интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров. Были
созданы и опробованы различные подходы. В 50-х годах родилась модель
лабиринтного поиска. Этот подход представляет задачу как некоторый
граф, отражающий пространство состояний. В этом графе проводится
поиск оптимального пути от входных данных к результирующим.
Начало 60-х
годовэпоха эвристического программирования.
Эвристикатеоретически не обоснованное правило, но это правило
позволяет сократить количество переборов в пространстве поиска.
Эвристическое программированиеразработка стратегии действий на
основе известных, заранее заданных эвристик.
В конце 60-х годов к решению задач стали подключать методы
математической логики. На основе метода резолюций, позволившего
автоматически доказывать теоремы
при наличии набора исходных аксиом,
в 1973 году создается язык Пролог.
Существенный прорыв в области искусственного интеллекта
произошел в середине 70-х годов, когда на смену поискам универсального
алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания
специалистов-экспертов. В США появились первые системы, основанные
на знаниях, или экспертные системы. Возник новый подход к решению
задач искусственного интеллектапредставления знаний.
Дадим современное определение понятия искусственного
интеллекта. Искусственный интеллектэто одно из направлений
информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств,
позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои
задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на
ограниченном подмножестве естественного языка.
Перечислим основные направления развития искусственного
интеллекта .
Представление
знаний и разработка систем, основанных на
знаниях. Это главное направление искусственного интеллекта. Оно
связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз
знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). В последнее время
включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и
сливается с инженерией знаний.
Игры и творчество. Традиционно искусственный интеллект
включает в себя игровые интеллектуальные задачишахматы, шашки,
го. В основе лежит один из ранних подходовлабиринтная модель плюс
эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, так как в
научном плане эти идеи считаются тупиковыми.
      Это направление ориентировано на поиски алгоритмов решения
интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров. Были
созданы и опробованы различные подходы. В 50-х годах родилась модель
лабиринтного поиска. Этот подход представляет задачу как некоторый
граф, отражающий пространство состояний. В этом графе проводится
поиск оптимального пути от входных данных к результирующим.
      Начало 60-х годов – эпоха эвристического программирования.
Эвристика – теоретически не обоснованное правило, но это правило
позволяет сократить количество переборов в пространстве поиска.
Эвристическое программирование – разработка стратегии действий на
основе известных, заранее заданных эвристик.
      В конце 60-х годов к решению задач стали подключать методы
математической логики. На основе метода резолюций, позволившего
автоматически доказывать теоремы при наличии набора исходных аксиом,
в 1973 году создается язык Пролог.
      Существенный прорыв в области искусственного интеллекта
произошел в середине 70-х годов, когда на смену поискам универсального
алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания
специалистов-экспертов. В США появились первые системы, основанные
на знаниях, или экспертные системы. Возник новый подход к решению
задач искусственного интеллекта – представления знаний.
      Дадим     современное    определение    понятия   искусственного
интеллекта. Искусственный интеллект — это одно из направлений
информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств,
позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои
задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на
ограниченном подмножестве естественного языка.
      Перечислим основные направления развития искусственного
интеллекта .
      Представление знаний и разработка систем, основанных на
знаниях. Это главное направление искусственного интеллекта. Оно
связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз
знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). В последнее время
включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и
сливается с инженерией знаний.
      Игры и творчество. Традиционно искусственный интеллект
включает в себя игровые интеллектуальные задачи — шахматы, шашки,
го. В основе лежит один из ранних подходов — лабиринтная модель плюс
эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, так как в
научном плане эти идеи считаются тупиковыми.

                                 96