ВУЗ:
Составители:
96
Это направление ориентировано на поиски алгоритмов решения
интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров. Были
созданы и опробованы различные подходы. В 50-х годах родилась модель
лабиринтного поиска. Этот подход представляет задачу как некоторый
граф, отражающий пространство состояний. В этом графе проводится
поиск оптимального пути от входных данных к результирующим.
Начало 60-х
годов – эпоха эвристического программирования.
Эвристика – теоретически не обоснованное правило, но это правило
позволяет сократить количество переборов в пространстве поиска.
Эвристическое программирование – разработка стратегии действий на
основе известных, заранее заданных эвристик.
В конце 60-х годов к решению задач стали подключать методы
математической логики. На основе метода резолюций, позволившего
автоматически доказывать теоремы
при наличии набора исходных аксиом,
в 1973 году создается язык Пролог.
Существенный прорыв в области искусственного интеллекта
произошел в середине 70-х годов, когда на смену поискам универсального
алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания
специалистов-экспертов. В США появились первые системы, основанные
на знаниях, или экспертные системы. Возник новый подход к решению
задач искусственного интеллекта – представления знаний.
Дадим современное определение понятия искусственного
интеллекта. Искусственный интеллект — это одно из направлений
информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств,
позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои
задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на
ограниченном подмножестве естественного языка.
Перечислим основные направления развития искусственного
интеллекта .
Представление
знаний и разработка систем, основанных на
знаниях. Это главное направление искусственного интеллекта. Оно
связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз
знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). В последнее время
включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и
сливается с инженерией знаний.
Игры и творчество. Традиционно искусственный интеллект
включает в себя игровые интеллектуальные задачи — шахматы, шашки,
го. В основе лежит один из ранних подходов — лабиринтная модель плюс
эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, так как в
научном плане эти идеи считаются тупиковыми.
Это направление ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров. Были созданы и опробованы различные подходы. В 50-х годах родилась модель лабиринтного поиска. Этот подход представляет задачу как некоторый граф, отражающий пространство состояний. В этом графе проводится поиск оптимального пути от входных данных к результирующим. Начало 60-х годов – эпоха эвристического программирования. Эвристика – теоретически не обоснованное правило, но это правило позволяет сократить количество переборов в пространстве поиска. Эвристическое программирование – разработка стратегии действий на основе известных, заранее заданных эвристик. В конце 60-х годов к решению задач стали подключать методы математической логики. На основе метода резолюций, позволившего автоматически доказывать теоремы при наличии набора исходных аксиом, в 1973 году создается язык Пролог. Существенный прорыв в области искусственного интеллекта произошел в середине 70-х годов, когда на смену поискам универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания специалистов-экспертов. В США появились первые системы, основанные на знаниях, или экспертные системы. Возник новый подход к решению задач искусственного интеллекта – представления знаний. Дадим современное определение понятия искусственного интеллекта. Искусственный интеллект — это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка. Перечислим основные направления развития искусственного интеллекта . Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Это главное направление искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). В последнее время включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается с инженерией знаний. Игры и творчество. Традиционно искусственный интеллект включает в себя игровые интеллектуальные задачи — шахматы, шашки, го. В основе лежит один из ранних подходов — лабиринтная модель плюс эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, так как в научном плане эти идеи считаются тупиковыми. 96
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- …
- следующая ›
- последняя »