ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
18
вариации признака и числа наблюдений. Нужно,
чтобы каждая группа характеризовала
существующие типы явления. Число единиц в
группах должно быть достаточно большим, что
позволяет делать выводы об исследуемой
совокупности.
При группировке по количественному
признаку возникает вопрос об интервалах
группировки. Интервалы могут быть:
1) равными и неравными (они бывают
возрастающими и убывающими);
2) открытыми и закрытыми (интервал: нижняя
граница, верхняя граница, величина интервала).
Равные интервалы.
Неравные интервалы
3.3. Виды группировок
Группировки позволяют устанавливать
статистические связи и закономерности,
необходимые для описания объектов
исследования, для выявления структуры изучаемой
совокупности.
Группировки бывают:
1) типологические группировки позволяют
из большого количества признаков,
характеризующих изучаемые явления,
выделить основные типы (качественно
однородные). Чаще всего используются
неравные и открытые интервалы. Пример:
2) структурные группировки
рассматривают состав и структуру
совокупности по изучаемому признаку.
Для изучения строения изучаемой
совокупности. Пример.
3) Комбинированные группировки
(многомерные) – группировки по двум и
более признакам. Проводятся с помощью
методов многомерной классификации
(кластерный, компонентный,
регрессионно-корреляционный анализ).
Применение многомерных группировок
обусловлено многообразием социально –
экономических явлений.
4) аналитические группировки показывают
вариации признака и числа наблюдений. Нужно, чтобы каждая группа характеризовала существующие типы явления. Число единиц в группах должно быть достаточно большим, что позволяет делать выводы об исследуемой совокупности. При группировке по количественному признаку возникает вопрос об интервалах группировки. Интервалы могут быть: 1) равными и неравными (они бывают возрастающими и убывающими); 2) открытыми и закрытыми (интервал: нижняя граница, верхняя граница, величина интервала). Равные интервалы. Неравные интервалы 3.3. Виды группировок Группировки позволяют устанавливать статистические связи и закономерности, необходимые для описания объектов исследования, для выявления структуры изучаемой совокупности. Группировки бывают: 1) типологические группировки позволяют из большого количества признаков, характеризующих изучаемые явления, выделить основные типы (качественно однородные). Чаще всего используются неравные и открытые интервалы. Пример: 2) структурные группировки рассматривают состав и структуру совокупности по изучаемому признаку. Для изучения строения изучаемой совокупности. Пример. 3) Комбинированные группировки (многомерные) – группировки по двум и более признакам. Проводятся с помощью методов многомерной классификации (кластерный, компонентный, регрессионно-корреляционный анализ). Применение многомерных группировок обусловлено многообразием социально – экономических явлений. 4) аналитические группировки показывают 18
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »