Рабочая тетрадь по теории статистики для лекционных занятий. Хохлова О.А. - 66 стр.

пределах: − 1 < r < 1 . Знаки коэффициентов регрессии
и корреляции см. в таблице:

      Значение       линей Характер связи         Интерпретация связи
      коэффициента связи
      r=0                  Отсутствует            -
      0 < r <1             Прямая                 С увеличением X
                                                  увеличивается Y .
      −1 < r < 0              Обратная            С увеличением X
                                                  уменьшается Y и наоборот
            r =1              функциональная      Каждому значению факторного
                                                  признака соответствует одно
                                                  значение результативного
                                                  признака.
     Оценка линейного коэффициента корреляц
б) при криволинейной зависимости вычисляется
помощью корреляционного отношения:


Б) При линейной и криволинейной зависимости
теснота связи между результативным и факторны
признаками определяется при помощи:
а) теоретического корреляционного
 отношения

б) показатель детерминации:

в) индекс корреляции:

Проверка адекватности однофакторной
регрессионной модели и значимости показателей
тесноты
корреляционной связи.
Адекватность регрессионной модели при малой
выборке можно оценить критерием Фишера:


Значимость коэффициентов линейного уравнени
 регрессии a 0 и a1 оценивается с помощью
критерия Стьюдента (n < 30) :


  Аналогично проводится оценка коэффициента
корреляции r с помощью t- критерия, который
определяется по формуле:


Например: Имеются выборочные данные по 10
однородным предприятиям:

                                                                                66