Оценка качества цветопередачи в системах визуализации цифровых изображений. Хорунжий М.Д - 32 стр.

UptoLike

32
2. Открыть приложение MATLAB и набрать в командной строке команду
colorlab, инициирующую графический интерфейс пользователя (Graphical User
Interface) COLORLAB. В открывшемся меню выбрать Изменение яркости и
чистоты цвета цветного изображения (Editing the luminance and the purity of a
color image). Выбрать и загрузить из директории C:\Documents and
Settings\Студент\Рабочий стол\Калибровка требуемые изображения для
калибровки по указанию преподавателя.
3. Определить координаты белой точки видеопроектора. Вначале загружаем
белое тестовое поле из директории в соответствие с пунктом 2, а именно файл
white_paint.jpg. В появившемся окне приведены чистота цвета (Average
Chromatic Purity) и максимальная яркость (Maximum Luminance). Установить
требуемую яркость в соответствие с табл. 2. Далее провести измерение с
помощью спектроколориметра координат цветности x, y в центре белого
тестового поля в пространстве XYZ. Все измерения проводятся относительно
уточненной белой точки для данного видеопроектора. Значения координат,
полученных при калибровке, занести в табл. 2.
4. Повторить пункты 2 - 3 последовательно для красного (файл
red_paint.jpg), зеленого (файл green_paint.jpg) и синего (файл blue_paint.jpg)
тестовых полей. Измерения проводить в центре и по краям (по 5 точкам).
Результаты измерений занести в табл. 2.
5. После выполнения измерений выйти из меню щелкнув левой кнопкой
мыши на кнопку Quit.
6. Определить широту цветового охвата данного видеопроектора и
воспроизводимого изображения. Измерив цветовые координаты точек,
соответствующих базовым цветам аддитивной модели (красное, зеленое и синее
поля), можно построить график цветового охвата проектора (см. рис. 1.4). После
выполнения пунктов 2-4 программа автоматически покажет нам диаграмму