Оценка качества цветопередачи в системах визуализации цифровых изображений. Хорунжий М.Д - 45 стр.

UptoLike

45
Тогда выходное изображение
),( yxI
di
найдется при помощи свертки
входного изображения и импульсной реакции:
),(),(),( yxIyxFyxI
ididi
*=
,
Аналогично, для искаженного изображения
),(' yxI
i
получим выходное
изображение
),(' yxI
di
:
),('),('),(' yxIyxFyxI
ididi
*=
(2.4)
На рис. 2.2. а показана частотная характеристика зрительного анализатора
(ЗА) в линейных единицах по оси частот, а на рис. 2.2. б - в логарифмических.
На третьем этапе отфильтрованные изображения I
di
, I'
di
преобразуются из
оппонентного цветового пространства YC
1
C
2
обратно в пространство координат
МКО ХYZ при помощи выражения [24, 25]:
ú
ú
ú
û
ù
ê
ê
ê
ë
é
ú
ú
ú
û
ù
ê
ê
ê
ë
é
-
=
ú
ú
ú
û
ù
ê
ê
ê
ë
é
2
1
079.2163.1232.1
135.0764.0189.1
445.0535.1979.0
C
C
Y
Z
Y
X
(2.5)
В результате получаем изображение ошибки, где каждый пиксель соответствует
ощущаемому цветовому различию в заданной точке. Для расчёта цветовых
различий по модели П-МКО LАВ обычно используют следующее выражение [4,
5, 24]:
2
2
2
1
2
)()()( CCYE D+D+D=D
, (2.6)
где ΔY = Y-Y', ΔС
1
= C
1
'
1
, ΔС
2
= С
2
'
2
соответственно представляют собой
различия между оригинальным и воспроизведённым с искажениями
изображениями по каналам яркости и цветности.