Оценка качества цветопередачи в системах визуализации цифровых изображений. Хорунжий М.Д - 66 стр.

UptoLike

66
Обычные медианные фильтры хорошо работают до тех пор, пока
пространственная плотность импульсного шума невелика. Дополнительное
преимущество адаптивного медианного фильтра состоит в том, что он «старается
сохранить детали» в областях, искаженных не импульсным шумом [1].
Адаптивный медианный фильтр осуществляет обработку в прямоугольной
окрестности (окне) S
xy
. [1, 18]. Однако, в отличие от обычных медианных
фильтров, адаптивный медианный фильтр увеличивает размеры окрестности S
xy
пространства плотности шумов. Пример работы алгоритма адаптивной медианной
фильтрации приведен на рис. 3.2.
а) б) в)
Рис. 3.2. Пример восстановления изображения адаптивным медианным фильтром
после искажения импульсным шумом с плотностью d=0,05:
а) зашумленное изображение; б) использование одномерного (1-D) адаптивного
медианного фильтра; б) использование двухмерного (2-D) адаптивного
медианного фильтра