Оценка качества цветопередачи в системах визуализации цифровых изображений. Хорунжий М.Д - 72 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГИКиТ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

72
3.2. Внести аддитивный шум Гаусса в исследуемые сюжеты изображений с
помощью функции imnoise(f, type, parameters). Параметры шума задавать в
соответствии с таблицей 12.
Таблица 12
Параметры нормального и импульсного шумов
i
0
1
2
3
4
5
6
7
Шум Гаусса
D
0
0,005
0,01
0,015
0,02
0,025
0,03
0,035
m
0
Импульсный шум ('salt & pepper')
d
1
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
Примечание к табл. 12: i - номер искаженного изображения, "0" -
эталонное изображение.
3.3. Провести медианную фильтрацию и рассчитать PSNR для цветного
изображения. Рассмотрим данный случай на простом примере.
1.Загружаем эталонное изображение:
>>RGB=imread('D:\Лабораторная работа\picturecontent-pid-e50d.jpg');
>>R=RGB(:, :, 1);
>> G=RGB(:, :, 2);
>> B=RGB(:, :, 3);

Страницы