ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
31
ности полученных результатов и адекватности математической модели с
опытными данными. При анализе полученной информации применяют тео-
ретико-вероятностный и расчетно-статистический методы (регрессионный,
дисперсионный и корреляционный анализ) [26, 27 идр.], а при исследовании
сложных процессов (объектов) используют математическое моделирование их
на ЭВМ с последующей сравнительной оценкой полученных результатов с
данными эксперимента.
При обработке результатов исследований с использованием метода
планирования эксперимента [26, 27, 31] для проверки достоверности и адек-
ватности выдвинутых гипотез (статистических предположений) при сравнении
реальной выборки с каким-либо теоретическим распределением пользуются
критериями согласия при определенном уровне их значимости. Обычно
принимают уровень значимости а = 0,05, обеспечивающий вероятность 95
%-ного правильного ответа при проверке гипотезы.
Статистическую значимость коэффициентов регрессии математической
модели при объеме выборки п < (20 - 30) определяют по критерию Стьюден-та (
t-критерию), проверку однородности двух дисперсий и адекватности
математической модели выполняют по критерию Фишера (F - критерию),
проверку однородности нескольких дисперсий (более двух)-по критериям
Пирсона (х,
2
- критерию) и Кохрена (а - критерию), а принадлежность вы-
борки к генеральной совокупности нормального распределения - по критерию
Пирсона [26, 31]. Сравнение нескольких дисперсий при неодинаковом объеме
выборок производят по критерию Бартлета [27].
Расчетные (экспериментальные) значения критериев согласия сравни-
вают с их табличными значениями. Гипотеза верна, если tp > t,.; c
p
< а
т
;F
p
<F
T
, где
"р"и "т"-индексы соответственно расчетного и табличного критериев.
В настоящее время во многих вузах созданы пакеты программ для раз-
личных методов планирования эксперимента на ЭВМ. Кроме того, при об-
работке результатов двух- или трехфакторных экспериментов на двух уровнях
часто используют программируемые микрокалькуляторы [24].
Примеры методик экспериментальных исследований, включая ком-
плекс показателей эффективности исследуемых технологических операций,
методики метрологической оценки критериев эффективности, расчеты числа
параллельных опытов, их абсолютных и относительных погрешностей опре-
деления критериев эффективности, а также планирования экспериментов и
определение состава и качества опытов, приведены в учебном пособии [38]
нас. 28-42.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- …
- следующая ›
- последняя »
