Excel в математических и статистических расчетах - 113 стр.

UptoLike

Рубрика: 

113
2. В таблице приведены результаты группы студентов по
скоростному чтению до и после специального курса по быстрому
чтению.
Произошли ли статистически значимые изменения скорости
чтения у студентов?
Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ предназначен для исследования за-
дачи о действии на измеряемую случайную величину (отклик)
одного или нескольких независимых факторов, имеющих не-
сколько градаций. В однофакторном, двухфакторном и т. д. ана-
лизе влияющие на результат факторы считаются известными, и
речь идет только о выяснении существенности или оценке этого
влияния.
Применение дисперсионного анализа возможно, если можно
предполагать соответствие выборочных групп генеральным со-
вокупностям с нормальным распределением и независимость
распределений наблюдений в группах.
Задача заключается в том, чтобы сравнить дисперсию, обу-
словленную случайными причинами, с дисперсией вызываемой
наличием исследуемого фактора. Если они значимо различаются,
то считают, что фактор оказывает статистически значимое влия-
ние на исследуемую переменную. Значимость различий проверя-
ется по критерию Фишера.
Влияние случайной составляющей характеризуют внутри-
групповая дисперсия, а влияние изучаемого фактора межгруп-
повая. Внутригрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
==
=
m
j
iij
n
i
Mx
nm
s
1
2
1
2
2
)(
)1(
1
межгрупповая:
=
=
m
i
i
MM
m
s
1
22
1
)(
1
1
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
              2. В таблице приведены результаты группы студентов по
         скоростному чтению до и после специального курса по быстрому
         чтению.




              Произошли ли статистически значимые изменения скорости
         чтения у студентов?

         Дисперсионный анализ
              Дисперсионный анализ предназначен для исследования за-
         дачи о действии на измеряемую случайную величину (отклик)
         одного или нескольких независимых факторов, имеющих не-
         сколько градаций. В однофакторном, двухфакторном и т. д. ана-
         лизе влияющие на результат факторы считаются известными, и
         речь идет только о выяснении существенности или оценке этого
         влияния.
              Применение дисперсионного анализа возможно, если можно
         предполагать соответствие выборочных групп генеральным со-
         вокупностям с нормальным распределением и независимость
         распределений наблюдений в группах.
              Задача заключается в том, чтобы сравнить дисперсию, обу-
         словленную случайными причинами, с дисперсией вызываемой
         наличием исследуемого фактора. Если они значимо различаются,
         то считают, что фактор оказывает статистически значимое влия-
         ние на исследуемую переменную. Значимость различий проверя-
         ется по критерию Фишера.
              Влияние случайной составляющей характеризуют внутри-
         групповая дисперсия, а влияние изучаемого фактора — межгруп-
         повая. Внутригрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
                                   n   m
                           1
                s2 =
                  2
                                 ∑    ∑
                      m ( n − 1) i =1 j =1
                                           ( x ij − M i ) 2

                межгрупповая:
                       1 m
                  s =
                   2
                   1        ∑
                      m − 1 i =1
                                 (M i − M ) 2




                                                                             113

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com