Excel в математических и статистических расчетах - 65 стр.

UptoLike

Рубрика: 

65
Другие законы распределения.
Распределение Пуассона это дискретное распределение.
Оно проявляется в ситуациях, когда в течение определенного от-
резка времени или на определенном пространстве происходит
случайное число каких-либо событий (число радиоактивных рас-
падов, выпадение частиц аэрозоля, случаи заболеваний и т.п.).
В Excel для вычисления значений пуассоновского распреде-
ления используется функция ПУАССОН (х; среднее; интеграль-
ный). Она позволяет вычислить вероятность заданного числа по-
явлений событий х при заданном значении среднего.
Показательное распределение.
Показательное распределение (экспоненциальное) это не-
прерывное распределение. Обычно используется в задачах мас-
сового обслуживания и в задачах, связанных с "временем жизни".
Так, например, распределены интервалы между обращениями
граждан во многие организации.
В Excel для вычисления значений показательного распреде-
ления используется функция ЭКСПРАСП (х; лямбда; интеграль-
ный). Она позволяет вычислить вероятность заданного значения
функции х при заданном значении параметра лямбда.
Распределение хи квадрат.
Это непрерывное распределение, связанное с нормальным.
В Excel для вычисления значений распределения хи-квадрат
используются функции ХИ2РАСП (х; степени_свободы) и
ХИ2ОБР (вероятность; степени_свободы), которые при задан-
ном числе степеней свободы вычисляют вероятность (по задан-
ному значению
2
n
χ
, для которого требуется вычислить распреде-
ление) и значение случайной величины
2
n
χ
(по заданной вероят-
ности), соответственно.
Распределение Стьюдента.
Это также непрерывное распределение, связанное с нор-
мальным.
В Excel вычисления значений распределения Стьюдента ис-
пользуются функции СТЬЮДРАСП (х; степени свободы; хво-
сты) и СТЬЮДРАСПОБР (вероятность; степени_свободы), ко-
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
         Другие законы распределения.

              Распределение Пуассона – это дискретное распределение.
         Оно проявляется в ситуациях, когда в течение определенного от-
         резка времени или на определенном пространстве происходит
         случайное число каких-либо событий (число радиоактивных рас-
         падов, выпадение частиц аэрозоля, случаи заболеваний и т.п.).
              В Excel для вычисления значений пуассоновского распреде-
         ления используется функция ПУАССОН (х; среднее; интеграль-
         ный). Она позволяет вычислить вероятность заданного числа по-
         явлений событий х при заданном значении среднего.
              Показательное распределение.
              Показательное распределение (экспоненциальное) – это не-
         прерывное распределение. Обычно используется в задачах мас-
         сового обслуживания и в задачах, связанных с "временем жизни".
         Так, например, распределены интервалы между обращениями
         граждан во многие организации.
              В Excel для вычисления значений показательного распреде-
         ления используется функция ЭКСПРАСП (х; лямбда; интеграль-
         ный). Она позволяет вычислить вероятность заданного значения
         функции х при заданном значении параметра лямбда.
              Распределение хи – квадрат.
              Это непрерывное распределение, связанное с нормальным.
              В Excel для вычисления значений распределения хи-квадрат
         используются функции ХИ2РАСП (х; степени_свободы) и
         ХИ2ОБР (вероятность; степени_свободы), которые при задан-
         ном числе степеней свободы вычисляют вероятность (по задан-
         ному значению χ n , для которого требуется вычислить распреде-
                                2


         ление) и значение случайной величины χ n (по заданной вероят-
                                                               2

         ности), соответственно.
              Распределение Стьюдента.
              Это также непрерывное распределение, связанное с нор-
         мальным.
              В Excel вычисления значений распределения Стьюдента ис-
         пользуются функции СТЬЮДРАСП (х; степени свободы; хво-
         сты) и СТЬЮДРАСПОБР (вероятность; степени_свободы), ко-

                                                                             65

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com