Excel в математических и статистических расчетах. Ильченко М.А - 71 стр.

                   Рис.26. Экспериментальные данные, аппроксимированные
                                   полиномиальной кривой

               4. Попробуем улучшить качество аппроксимации выбором
         другого типа функции (возможно более адекватного). Здесь воз-
         можным вариантом представляется логарифмическая функция.
         Для этого повторяем операции п. 3. за исключением того, что в
         окне Линия тренда на вкладке Тип выбираем тип линии тренда —
         Логарифмическая.
               В результате получим другой вариант аппроксимации —
         логарифмической кривой (рис. 27).
               Как можно видеть из рисунка 27, уравнение наилучшей ло-
         гарифмической аппроксимирующей функции несколько уступает
         по точности аппроксимации полиномиальной кривой — R2 -
         0,9716 < 0,986. Поэтому если нет каких-либо теоретических со-
         ображений, то можно считать, что наилучшей аппроксимацией
         является аппроксимация полиномиальной функцией второй сте-
         пени (из двух рассмотренных вариантов).




                                                                             71

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com