Excel в математических и статистических расчетах. Ильченко М.А - 79 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

79
4. Заполняем рабочие поля: Изв_знач_у — С2:С10,
Изв_знач_х — А2:В10, Стат-1 (рис. 3.14). Нажимаем сочетание
клавиш CTRL+SHIFT+ENTER.
5. В результате в диапазоне D1:F5 получим следующие
данные:
Здесь первая строка — значения коэффициентов а
2
, а
1
, а
0
,
соответственно, вторая строка — стандартные ошибки этих ко-
эффициентов, третья строка — коэффициент детерминации R
2
и
стандартная ошибка у, четвертая строка — значение критерия
Фишера и число степеней свободы и нижняя строка — сумма
квадратов регрессии и остаточная сумма квадратов.
Таким образом, искомое аппроксимирующее уравнение
имеет вид:
21
92,0*98,0*7,99
xx
y =
Причем точность аппроксимации очень высокая — R
2
=
0,99998.
Пример. В бассейне проводится ежедневная частичная смена во-
ды. Имеются данные семидневных наблюдений изменения уров-
ня воды в бассейне (у) от продолжительности заполнения водой
(и времени выпуска воды (х
2
).
Необходимо найти значения уровня воды в бассейне в за-
висимости от длительностей заполнения x
l
∈
[100; 130] и выпуска
воды х
2
∈
[15; 25] с шагом Δ = 5 минут. Построить поверхность.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
              4. Заполняем рабочие поля: Изв_знач_у — С2:С10,
         Изв_знач_х — А2:В10, Стат-1 (рис. 3.14). Нажимаем сочетание
         клавиш CTRL+SHIFT+ENTER.
              5. В результате в диапазоне D1:F5 получим следующие
         данные:




              Здесь первая строка — значения коэффициентов а2, а1 , а0,
         соответственно, вторая строка — стандартные ошибки этих ко-
         эффициентов, третья строка — коэффициент детерминации R2 и
         стандартная ошибка у, четвертая строка — значение критерия
         Фишера и число степеней свободы и нижняя строка — сумма
         квадратов регрессии и остаточная сумма квадратов.
              Таким образом, искомое аппроксимирующее уравнение
         имеет вид:
                  y = 99,7 * 0,98 x1 * 0,92 x2
               Причем точность аппроксимации очень высокая — R2 =
         0,99998.
         Пример. В бассейне проводится ежедневная частичная смена во-
         ды. Имеются данные семидневных наблюдений изменения уров-
         ня воды в бассейне (у) от продолжительности заполнения водой
         (и времени выпуска воды (х2).




               Необходимо найти значения уровня воды в бассейне в за-
         висимости от длительностей заполнения xl ∈ [100; 130] и выпуска
         воды х2 ∈ [15; 25] с шагом Δ = 5 минут. Построить поверхность.


                                                                             79

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы