ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
изводства, трудовыми и финансовым ресурсами; совокупность домохозяйств; совокупность студентов и
т.п.
Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку яв-
ление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и
форм.
Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее
качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков. Например, единицами совокупно-
сти могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, из-
делие и т.д.
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в ста-
тистике признаками.
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в дан-
ную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складыва-
ются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в
каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами вре-
мени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п.
Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие
признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (воз-
раст, стаж работы, оплата труда и пр.), и неколичественными (атрибутивными), не имеющими чи-
слового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлеж-
ность и т.д.).
Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными.
Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значе-
ний, говорят об альтернативном признаке (да, нет).
Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому
следует различать:
1) Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные
с ними признаки;
2) Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием фак-
торных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки; производитель-
ность труда – результативный.
Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимо-
связи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их
анализа.
Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика како-
го-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных зна-
чений, которые, как отмечалось, называются признаками.
Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться пу-
тем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, без-
работных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и от-
носительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановы-
ми, отчетными и прогностическими.
Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется.
Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количествен-
ные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).
Показатели, характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов,
часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.)
В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивиду-
альные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие статисти-
ческие показатели.
Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и стати-
стические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »