Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin. Анализ и обработка спектров. Исакова О.П - 70 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзюк Ю.И, 2007
70
двойных неравенств. Например, можно указать приблизительные области
расположения пиков, задавая допустимую нижнюю границу (Lower
Bounds) и допустимую верхнюю границу (Upper Bounds).
Вернувшись к основному режиму (Basic Mode), можно приступить
к аппроксимации (Start Fitting). У вас появится окно, в котором нужно за-
дать начальные приближения для всех параметров (рис. 9.20). Если функ-
ция использовалась ранее, то в качестве начальных приближений будут
использоваться старые значения параметров.
От того, насколько хорошо выбрано начальное приближение, зави-
сит сходимость и результат аппроксимации. Возможно, что начальное
приближение окажется неудачным, тогда значения параметров придется
подредактировать, чтобы аппроксимирующая линия наилучшим образом
«легла» на участок спектра. Если используется функция с большим числом
параметров, иногда бывает полезно часть параметров зафиксировать, убрав
галочки в колонке Vary (варьировать). В нашем случае удачным началь-
ным приближением является: P1=1, P2=10, P3=490, P4=10, P5=25, P6=530.
Рис. 9.19. Ввод ограничений на диапазон изменения параметров
 Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзюк Ю.И, 2007


двойных неравенств. Например, можно указать приблизительные области
расположения пиков, задавая допустимую нижнюю границу (Lower
Bounds) и допустимую верхнюю границу (Upper Bounds).




           Рис. 9.19. Ввод ограничений на диапазон изменения параметров

      Вернувшись к основному режиму (Basic Mode), можно приступить
к аппроксимации (Start Fitting). У вас появится окно, в котором нужно за-
дать начальные приближения для всех параметров (рис. 9.20). Если функ-
ция использовалась ранее, то в качестве начальных приближений будут
использоваться старые значения параметров.
      От того, насколько хорошо выбрано начальное приближение, зави-
сит сходимость и результат аппроксимации. Возможно, что начальное
приближение окажется неудачным, тогда значения параметров придется
подредактировать, чтобы аппроксимирующая линия наилучшим образом
«легла» на участок спектра. Если используется функция с большим числом
параметров, иногда бывает полезно часть параметров зафиксировать, убрав
галочки в колонке Vary (варьировать). В нашем случае удачным началь-
ным приближением является: P1=1, P2=10, P3=490, P4=10, P5=25, P6=530.


                                      70