Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 47 стр.

 [Это – числитель в формуле Ui]
 6. Разделить значения предыдущей колон-            Здесь и далее выделяется «параллель-
 ки на значение стандартного отклонения,            ное» (по горизонтали) значение предыду-
 протянуть формулу (до F33).                        щей колонки. Значения стандартного от-
 [результат - Ui]                                   клонения ввести от руки: =Е9/10
 7. Найти по таблице «ординаты нормаль-             Данная колонка – «таблица» – заполняет-
 ной кривой» (Приложение 2) значения φ (U           ся вручную. Правила работы с таблицей в
 i).                                                Приложении 2: смотрят первое значение
                                                    Ui (в данном случае –1,0994)39, затем в
                                                    таблице по вертикали ищут целое и деся-
                                                    тую долю (здесь 1,0), а по горизонтали –
                                                    сотую долю (здесь 9). В ячейке на их пе-
                                                    ресечении и находится φ (U i). Вписывает-
                                                    ся в рабочий лист следующим образом: 0,
                                                    и дальше – остальные 4 цифры. В данном
                                                    случае 0,2203.
 8. Посчитать теоретическую (ожидаемую) В ячейке Н9 формула: =G9*1,798, протя-
 частоту: умножить φ (U i) на выражение N · нуть. [Результат – посчитана теоретиче-
 h / σ (в «заготовке»).                             ская частота для каждого Х].
 9. Вычесть из эмпирических частот значе- В ячейке I9 формула: =D9-H9, протянуть.
 ния теоретических частот.
 [числитель – фрагмент основной форму-
 лы: Pex - Pt].
 10. Возвести в квадрат разницу между эм- В ячейке J9 формула: =I9*I9, протянуть.
 пирическими и теоретическими частотами
 [числитель основной формулы: (Pex - Pt)2].
 11. Разделить квадрат разницы эмпириче- В ячейке K9 формула: =J9/H9, протянуть.
 ских и теоретических частот на теоретиче-
 скую частоту.
 [полная формула для каждого Х: (Pex - Pt)2 /
 Pt]
 12. Суммировать показатели в последней Выделить диапазон К9:К26, нажать Σ. По-
 колонке.                                           лученное значение и есть искомое эмпи-
                       2
 [готово: Σ ((Pex - Pt) / Pt) от 1-го до послед- рическое значение критерия хи-квадрат
 него Х].                                           (2эмп.).
                           Последующие действия, интерпретация
 1. Найти критическое значение критерия хи-квадрат (2кр.). для данных степеней свобо-
 ды (υ ) по таблице «Критические значения критерия 2 для уровней статистической зна-
 чимости p < 0,05 и p < 0,01 при разном числе степеней свободы υ» Приложения 2.
 Поскольку выборка мала, следует выбрать низший уровень статистической значимости
 (0,05). Соответственно, критическое значение критерия хи-квадрат в данном случае
 равно 36,415.
 2. Сравнить 2эмп. с 2кр. Если 2эмп. < 2кр., принимается гипотеза Но об отсутствии разли-
 чий между эмпирическим и теоретическим распределением, соответственно, эмпириче-
 ское распределение подчиняется закону нормального распределения.
 3. Если эмпирическое распределение нормально, то по отношению к нему можно ис-
 пользовать параметрическую статистику, можно рассчитать нормы (в данном случае –
 тестовые нормы для шкалы «эмотивность» опросника Г. Шмишека).
 4. Формула расчета нормы: Хср. + σ. В данном случае нормальными для исследуемой
 выборки («средними») будут следующие показатели по шкале «эмотивность»: [1; 21].
 Соответственно, для данной выборки низкими являются результаты в 0 баллов, сред-
 ними – от 1 до 21 балла, высокими – от 22 до 24 баллов40.

39
  Работа ведется «по модулю» - то есть не зависит от того, положительное ли или отрицательное значение Ui
40
   Дальнейшая обработка может заключаться в подсчете количества респондентов, обладающих низкими,
средними и высокими показателями (в рамках своей выборки) по данной шкале и пр. Отдельно анализирует-
ся вопрос о характере полученных норм, возможности экстраполяции полученных выводов и пр.
                                                                                                      47