Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 78 стр.

UptoLike

Составители: 

72
Таблица 4.
Краткая классификация задач и методов их статистического решения
*
.
Задачи
Условия
Методы
а) 2 выборки испы-
туемых
критерий Макнамары
Q критерий Розенбаума
U критерий Манна - Уитни
φ критерий (угловое преобразование Фишера)
1. Выявление разли
чий в
уровне исследуемого при-
знака
б) 3 и больше выбо-
рок испытуемых
S критерий Джонкира
Н критерий Крускала - Уоллиса
а) 2 замера на од
ной
и той же выборке ис-
пытуемых
Т критерий Вилкоксона
G критерий знаков
φ критерий (угловое преобразование Фишера)
t - критерий Стьюдента
2. Оценка сдвига значе-
ний исследуемого при-
знака
б) 3 и более заме
ров
на од
ной и той же
выборке испытуемых
χ
2
фр
критерий Фридмана
L критерий тенденций Пейджа
t - критерий Стьюдента
а) при сопоставле
нии
эмпирического рас-
пределения с теоре-
тическим
χ
2
критерий Пирсона
λ - критерий Колмогорова - Смирнова
t-критерий Стьюдента
3. Выявление разли
чий
в распределении при-
знака
б) при сопоставле
нии
двух эмпириче
ских
распределений
χ
2
критерий Пирсона
λ - критерий Колмогорова - Смирнова
φ критерий (угловое преобразование Фишера)
φ коэффициент корреляции Пирсона
τ коэффициент корреляции Кендалла
R – бисериальный коэффициент корреляции
η корреляционное отношение Пирсона
а) двух признаков
р коэффициент ранговой корреляции Спирмена
r коэффициент корреляции Пирсона
Линейная и криволинейная регрессии
4. Выявление степени
согласованности изме-
нений
б) трех или больше
числа признаков
р коэффициент ранговой корреляции Спирмена
r коэффициент корреляции Пирсона
Множественная и частная корреляции
Линейная, криволинейная и множественная регрес
сия
Факторный и кластерный анализы
а) под влиянием од-
ного фактора
S критерий Джонкира
L критерий тенденций Пейджа Однофакторный дисперсион-
ный анализ
Критерий Линка и Уоллеса Критерий Немени
Множественное сравнение независимых выборок
5. Анализ изменений
признака под влияни
ем
контролируемых усло-
вий
б) под влиянием двух
факторов одновре-
менно
Двухфакторный дисперсионный анализ
*
По учебнику О. Ю. Ермолаева, С. 332-333.
                                                                             Таблица 4.
                    Краткая классификация задач и методов их статистического решения*.
           Задачи                 Условия                                Методы

1. Выявление различий в а) 2 выборки испы-     критерий Макнамары
уровне исследуемого при- туемых              Q критерий Розенбаума
знака
                                             U критерий Манна - Уитни
                                             φ критерий (угловое преобразование Фишера)
                         б) 3 и больше выбо- S критерий Джонкира
                         рок испытуемых      Н критерий Крускала - Уоллиса

2. Оценка сдвига значе- а) 2 замера на одной Т критерий Вилкоксона
ний исследуемого при- и той же выборке ис- G критерий знаков
знака                   пытуемых                     φ критерий (угловое преобразование Фишера)
                                                t - критерий Стьюдента
                                                  2
                           б) 3 и более замеров χ фр критерий Фридмана
                           на одной и той же L критерий тенденций Пейджа
                           выборке испытуемых t - критерий Стьюдента

3. Выявление различий а) при сопоставлении χ 2 критерий Пирсона
в распределении при- эмпирического     рас- λ - критерий Колмогорова - Смирнова
знака                 пределения с теоре- t-критерий Стьюдента
                      тическим

                           б) при сопоставлении χ 2 критерий Пирсона
                           двух    эмпирических λ - критерий Колмогорова - Смирнова
                           распределений        φ критерий (угловое преобразование Фишера)

4. Выявление степени а) двух признаков                   φ коэффициент корреляции Пирсона
согласованности изме-
                                                  τ коэффициент корреляции Кендалла
нений
                                                  R – бисериальный коэффициент корреляции
                                                  η корреляционное отношение Пирсона

                                                р коэффициент ранговой корреляции Спирмена
                                                r коэффициент корреляции Пирсона
                                                   Линейная и криволинейная регрессии
                           б) трех или большего         р коэффициент ранговой корреляции Спирмена
                           числа признаков      r коэффициент корреляции Пирсона
                                                        Множественная и частная корреляции
                                          Линейная, криволинейная и множественная регрессия
                                          Факторный и кластерный анализы
5. Анализ изменений а) под влиянием од- S критерий Джонкира
признака под влиянием ного фактора      L критерий тенденций Пейджа Однофакторный дисперсион-
контролируемых усло-                      ный анализ
вий                                             Критерий Линка и Уоллеса Критерий Немени
                                                    Множественное сравнение независимых выборок
                           б) под влиянием двух     Двухфакторный дисперсионный анализ
                           факторов    одновре-
                           менно




*
    По учебнику О. Ю. Ермолаева, С. 332-333.

72