Основы компьютерного моделирования (Модели математической статистики). Иткин В.Ю - 48 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

g(x; θ) θ
P
θ
{g(x; θ) ≤ t} = F (t) θ ∈ Θ,
α
1
, α
2
(0 < α
i
< 0.5) g
1
, g
2
F (g
1
) ≤ α
1
, F (g
2
) ≥ 1 − α
2
.
α
1
+ α
2
= α θ ∈ Θ
P
θ
{g
1
≤ g(x; θ) < g
2
} = F (g
2
)−F (g
1
) ≥ 1−α
2
−α
1
= 1−α,
1 − α
g
1
≤ g(x; θ) < g
2
.
g(x; θ)
θ = g
(−1)
(g, x) = t(g, x)
t
1
(x) = t(g
1
, x) ≤ θ < t(g
2
, x) = t
2
(x),
θ ∈ Θ
1 −α
θ
t
1
(x) t
2
(x)
1 −
α [t
1
(x), t
2
(x))
θ
N x
1
= (x
11
, . . . , x
1n
), . . . , x
N
=
(x
N1
, . . . , x
Nn
) (1 − α)N
θ [t
1
(x), t
2
(x))
αN

Страницы