ВУЗ:
Составители:
 22
9)  В  чем  различие  между  функциями,  предназначенными  для 
интерполяции с помощью кубических сплайнов? 
10)  Можно ли использовать кубические сплайны для построения 
интерполяционной  поверхности  для  двумерных  эксперимен-
тальных данных? 
11)  Как зависит поведение кривой внутри интервала эксперимен-
тальных  значений  от  выбора  функций lspline (vx,vy), 
pspline(vx,vy), cspline(vx, vy) при построении сплайна? 
12)  При каких 
условиях использование кубического сплайна мо-
жет  привести  к  несоответствию  построенной  кривой  экспе-
риментальным данным? 
13)  В чем основное отличие В-сплайна от интерполяции кубиче-
скими сплайнами? 
14)  Является ли произвольным количество точек сшивки при ис-
пользовании В-сплайна? Как оно связано с количеством экс-
периментальных точек? 
15)  Какие  условия  накладываются  на
  координаты  точек  сшивки 
при использовании В-сплайна? 
16)  Какие  методы  используют  функции MathCAD для  проведе-
ния линейной регресии? 
17)  Как связан порядок полинома при проведении полиномиаль-
ной регрессии с числом точек в выборке? 
18)  В  чем  отличие  процедуры  построения  полиномиальной  рег-
рессии от двухмерной сплайн-интерполяции? 
19)  В каких случаях удобно 
использование В-сплайна? 
20)  Какие методы реализуются при проведении линейной регрес-
сии? 
21)  Выбрать правильное утверждение: 
полиномиальная регрессия в MathCAD может проводиться а) 
одним полиномом; б) отрезками полиномов. 
22)  Можно или нет проводить полиномиальную регрессию с по-
мощью  функций  regress  и loess для  многомерных  экспери-
ментальных зависимостей? 
23)  Какие функции MathCAD позволяют провести регрессию 
с ис-
пользованием любой заданной функции? 
24)  Какие величины нужно рассмотреть для оценки качества рег-
рессионной модели? 
9)    В чем различие между функциями, предназначенными для
      интерполяции с помощью кубических сплайнов?
10)   Можно ли использовать кубические сплайны для построения
      интерполяционной поверхности для двумерных эксперимен-
      тальных данных?
11)   Как зависит поведение кривой внутри интервала эксперимен-
      тальных значений от выбора функций lspline (vx,vy),
      pspline(vx,vy), cspline(vx, vy) при построении сплайна?
12)   При каких условиях использование кубического сплайна мо-
      жет привести к несоответствию построенной кривой экспе-
      риментальным данным?
13)   В чем основное отличие В-сплайна от интерполяции кубиче-
      скими сплайнами?
14)   Является ли произвольным количество точек сшивки при ис-
      пользовании В-сплайна? Как оно связано с количеством экс-
      периментальных точек?
15)   Какие условия накладываются на координаты точек сшивки
      при использовании В-сплайна?
16)   Какие методы используют функции MathCAD для проведе-
      ния линейной регресии?
17)   Как связан порядок полинома при проведении полиномиаль-
      ной регрессии с числом точек в выборке?
18)   В чем отличие процедуры построения полиномиальной рег-
      рессии от двухмерной сплайн-интерполяции?
19)   В каких случаях удобно использование В-сплайна?
20)   Какие методы реализуются при проведении линейной регрес-
      сии?
21)   Выбрать правильное утверждение:
      полиномиальная регрессия в MathCAD может проводиться а)
      одним полиномом; б) отрезками полиномов.
22)   Можно или нет проводить полиномиальную регрессию с по-
      мощью функций regress и loess для многомерных экспери-
      ментальных зависимостей?
23)   Какие функции MathCAD позволяют провести регрессию с ис-
      пользованием любой заданной функции?
24)   Какие величины нужно рассмотреть для оценки качества рег-
      рессионной модели?
                           22
