Задания для лабораторных работ по ППП с примерами. Часть 1. Иванищева О.И. - 22 стр.

UptoLike

Составители: 

22
9) В чем различие между функциями, предназначенными для
интерполяции с помощью кубических сплайнов?
10) Можно ли использовать кубические сплайны для построения
интерполяционной поверхности для двумерных эксперимен-
тальных данных?
11) Как зависит поведение кривой внутри интервала эксперимен-
тальных значений от выбора функций lspline (vx,vy),
pspline(vx,vy), cspline(vx, vy) при построении сплайна?
12) При каких
условиях использование кубического сплайна мо-
жет привести к несоответствию построенной кривой экспе-
риментальным данным?
13) В чем основное отличие В-сплайна от интерполяции кубиче-
скими сплайнами?
14) Является ли произвольным количество точек сшивки при ис-
пользовании В-сплайна? Как оно связано с количеством экс-
периментальных точек?
15) Какие условия накладываются на
координаты точек сшивки
при использовании В-сплайна?
16) Какие методы используют функции MathCAD для проведе-
ния линейной регресии?
17) Как связан порядок полинома при проведении полиномиаль-
ной регрессии с числом точек в выборке?
18) В чем отличие процедуры построения полиномиальной рег-
рессии от двухмерной сплайн-интерполяции?
19) В каких случаях удобно
использование В-сплайна?
20) Какие методы реализуются при проведении линейной регрес-
сии?
21) Выбрать правильное утверждение:
полиномиальная регрессия в MathCAD может проводиться а)
одним полиномом; б) отрезками полиномов.
22) Можно или нет проводить полиномиальную регрессию с по-
мощью функций regress и loess для многомерных экспери-
ментальных зависимостей?
23) Какие функции MathCAD позволяют провести регрессию
с ис-
пользованием любой заданной функции?
24) Какие величины нужно рассмотреть для оценки качества рег-
рессионной модели?
9)    В чем различие между функциями, предназначенными для
      интерполяции с помощью кубических сплайнов?
10)   Можно ли использовать кубические сплайны для построения
      интерполяционной поверхности для двумерных эксперимен-
      тальных данных?
11)   Как зависит поведение кривой внутри интервала эксперимен-
      тальных значений от выбора функций lspline (vx,vy),
      pspline(vx,vy), cspline(vx, vy) при построении сплайна?
12)   При каких условиях использование кубического сплайна мо-
      жет привести к несоответствию построенной кривой экспе-
      риментальным данным?
13)   В чем основное отличие В-сплайна от интерполяции кубиче-
      скими сплайнами?
14)   Является ли произвольным количество точек сшивки при ис-
      пользовании В-сплайна? Как оно связано с количеством экс-
      периментальных точек?
15)   Какие условия накладываются на координаты точек сшивки
      при использовании В-сплайна?
16)   Какие методы используют функции MathCAD для проведе-
      ния линейной регресии?
17)   Как связан порядок полинома при проведении полиномиаль-
      ной регрессии с числом точек в выборке?
18)   В чем отличие процедуры построения полиномиальной рег-
      рессии от двухмерной сплайн-интерполяции?
19)   В каких случаях удобно использование В-сплайна?
20)   Какие методы реализуются при проведении линейной регрес-
      сии?
21)   Выбрать правильное утверждение:
      полиномиальная регрессия в MathCAD может проводиться а)
      одним полиномом; б) отрезками полиномов.
22)   Можно или нет проводить полиномиальную регрессию с по-
      мощью функций regress и loess для многомерных экспери-
      ментальных зависимостей?
23)   Какие функции MathCAD позволяют провести регрессию с ис-
      пользованием любой заданной функции?
24)   Какие величины нужно рассмотреть для оценки качества рег-
      рессионной модели?




                           22