Програмное обеспечение АСОиУ. Жуковская Н.К. - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

4
Лекция 13. Алгоритмы кластеризации. Простой алгоритм выявления кластеров. Алгоритм макси-
минного расстояния.
Лекция 14. Алгоритмы кластеризации. Алгоритм К-внутригрупповых средних. Алгоритм ISODATA.
Лекция 15. Применение интеллектуальных систем в АСУ.
Лекция 16. Классификация экспертных систем в АСУ по решаемой задаче, по связи с реальным вре-
менем, по типу ЭВМ, по степени интеграции.
Лекция 17. Поиск
решений в интеллектуальных системах.
2.1.2. Основная литература:
Астанин С.В. Методы и системы распознавания образов. –Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.
Астанин С.В., Жуковская Н.К. Интеллектуальные системы. –Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.
Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. –М.: Мир, 1978.
Венчковский Л.Б. Разработка сложных программных изделий: Учеб. пособие для вузов / Под ред.
В.А. Машурцева; ГУУ. — М
.: ЗАО «Фин-статинформ», 1999.
Калянов Г.Н.CASE-технологии: Консалтинг в автоматизации бизнес-процессов.- М.: Горячая линия –
Телеком, 2002.
2.1.3. Дополнительная литература
Дж.Хьюз, Дж.Мичтом. Структурный подход к программированию. —М.: Мир, 1980.
Благодатских, М.А. Енгибарян и др. Экономика, разработка и использование программного обес-
печения ЭВМ: Учебник / В.А.— М,: Финансы и статистика, 1992
Липаев В.В. Проектирование программных средств. — М.: Высшая школа, 1990.
Гейн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. — М
.: "Эйтекс", 1993.
2.2. Лабораторные занятия
Занятие 1. Расчет простого алгоритма кластеризации в трехмерном пространстве для семи образов.
Сверить полученные результаты расчета с результатами обработанными программой.
Занятие 2. Расчет максиминного алгоритма кластеризации в трехмерном пространстве для семи об-
разов (что и в первой лабораторной работе). Сверить полученные результаты расчета с результатами
обработанными программой.
Занятие 3. Рассчитать алгоритм К-
внутригрупповых средних для семи образов в трехмерном про-
странстве. Результат расчета сверить с экспериментальными данными.
Занятие 4. Сделать кластерный анализ для семи образов с помощью алгоритма ISODATA. Проанали-
зировать задаваемые исходные данные с целью оптимизации алгоритма. Сравнить полученный ре-
зультат с выводом программы.
Занятие 5. Моделирование интеллектуального робота в среде виртуальной
реальности. Изучить ал-
горитм нахождения оптимального пути робота при возникновении ранее неизвестных препятствий.
Сравнить результат расчета с результатом моделирования.
Занятие 6. Выбрав предметную область составить правила базы знаний. Внести данные правила в
экспертную систему. Протестировать систему на правильность выдачи заключений.

Страницы