Составители:
12
сложную математическую модель, или написать свою программу. А мож-
но, используя SIMULINK и технологию визуального моделирования,
составить имитационную модель системы или комплекса и многое др.
Гибкий язык MATLAB дает возможность инженерам и ученым легко
реализовывать свои идеи. Мощные численные методы и графические
возможности позволяют проверять предположения и новые идеи, а ин-
тегрированная среда дает возможность быстро получать практические
результаты.
Сегодня MATLAB используется во множестве областей, среди кото-
рых обработка сигналов и изображений, проектирование систем управ-
ления, финансовые расчеты и медицинские исследования. Его открытая
архитектура делает возможным использование MATLAB и сопутствую-
щих продуктов для исследования данных и создания собственных инст-
рументов, использующих функциональные возможности MATLAB.
Источники MATLAB связаны с решением задач линейной алгебры и
повышением эффективности использования математических пакетов
LINPACK и EISPACK, предназначенных для работы с матрицами. Если
вспомнить, что источником математических моделей линейных систем
с постоянными параметрами служат линейные дифференциальные или
разностные уравнения с постоянными коэффициентами, то становится
понятным, что теоретическая основа этих уравнений – линейная алгеб-
ра. Поэтому ядро интегрированной системы MATLAB составляет осно-
ву для большинства процедур пакетов Control System Toolbox, System
Identification Toolbox, Frequency Domain Identification и ряда др.
В этой системе упомянутые алгоритмы интегрированы в самосогла-
сованной и удобной для использования форме, что позволяет назвать
программу MATLAB симфонией алгоритмов.
Применение сочетания программ MATLAB и Simulink привело к раз-
работке широкого класса профессиональных инструментальных прило-
жений (toolboxes – тулбоксы, т. е. наборы инструментов) для создания,
анализа и оптимизации систем.
Тулбоксы – больше, чем набор полезных функций. Без преувеличе-
ния можно сказать, что они представляют собой последнее слово в раз-
работке (исследованиях) в таких областях, как управление, обработка
сигналов, идентификация систем и многих др. Поэтому, освоив и при-
меняя в MATLAB тулбоксы, можно достичь уровня разработчиков (ис-
следователей) мирового класса. Некоторые важные характеристики тул-
боксов: каждый тулбокс построен на программах, надежность и точность
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »
