Искусственные нейронные сети. Каширина И.Л. - 51 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

51
которое значение. Теоретически второй слой должен работать пока его выхо-
ды не стабилизируются, но на практике количество итераций искусственно огра -
ничивают. Исходный код :
Count:=0;
repeat
for i:=1 to m do // Значения предыдущей итерации
begin
Outputs[i]:=SecondRow[i].Output;
SecondRow[i].Sum = 0;
end
for i:=1 to m do // Один шаг работы второго слоя
for j:=1 to m do
if i=j then // c его выходов на его же входы
SecondRow[j].Sum := SecondRow[j].Sum+ SecondRow[i].Output;
else
SecondRow[j].Sum := SecondRow[j].Sum+ SecondRow[i].Output * e;
Flag:=true;
for i:=1 to m do
begin
SecondRow[i].Output = SecondRow[i].Sum
If (Outputs[i] <> SecondRow[i].Output) then flag:=false;
end;
Count:=Count+1;
until (flag or (Count>25));
Последний шаг — выбор нейрона второго слоя с наибольшим значением на
выходе. Его номер и есть номер распознанного образа :
Max:= -N;
For i:=1 to m do
If SecondRow[i].Output>Max then
begin
Max = SecondRow[i].Output;
Index = i;
end;
ЛИТЕРАТУРА
1. Минский М. Л . Персептроны / М. Л . Минский , С. Пейперт - М: Мир,
1971. - 360 c.
2. Розенблатт Ф . Принципы нейродинамики/ Ф . Розенблатт - М.: Мир, 1965.-
387 c.
3. Уоссермен Ф . Нейрокомпьютерная техника : теория и практика / Ф . Уоссер-
мен - М.: Мир, 1992.- 380 с.
4. Калан Р. Основные концепции нейронных сетей/ Р. Калан – М.: Издатель-
ский дом “Вильямс”, 2001.- 288 c.
5. Êðóãëîâ Â.Â. Èñêóññòâåííûå íåéðîííûå ñåòè. Òåîðèÿ è
ïðàêòèêà/ Â.Â. Êðóãëîâ, Â.Â. Áîðèñîâ -Ì: Ãîðÿ÷àÿ
ëèíèÿ- Òåëåêîì, 2002.-382 ñ.
Автор : Каширина И . Л .
Редактор : Бунина Т . Д . 
                                       51
которое значение. Теоретически второй слой должен работать пока его выхо-
ды не стабилизируются, но на практике количество итераций искусственно огра-
ничивают. Исходный код:
  Count:=0;
  repeat
    for i:=1 to m do // Значения предыдущей итерации
      begin
       Outputs[i]:=SecondRow[i].Output;
       SecondRow[i].Sum = 0;
      end
    for i:=1 to m do // Один шаг работы второго слоя
     for j:=1 to m do
         if i=j then // c его выходов на его же входы
                   SecondRow[j].Sum := SecondRow[j].Sum+ SecondRow[i].Output;
                   else
                   SecondRow[j].Sum := SecondRow[j].Sum+ SecondRow[i].Output * e;
    Flag:=true;
    for i:=1 to m do
      begin
         SecondRow[i].Output = SecondRow[i].Sum
         If (Outputs[i] <> SecondRow[i].Output) then flag:=false;
      end;
     Count:=Count+1;
  until (flag or (Count>25));

  Последний шаг — выбор нейрона второго слоя с наибольшим значением на
  выходе. Его номер и есть номер распознанного образа:
  Max:= -N;
  For i:=1 to m do
  If SecondRow[i].Output>Max then
   begin
    Max = SecondRow[i].Output;
    Index = i;
   end;

                               ЛИТЕРАТУРА
  1. Минский М. Л. Персептроны / М. Л. Минский, С. Пейперт - М: Мир,
     1971. - 360 c.
  2. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики/ Ф. Розенблатт - М.: Мир, 1965.-
     387 c.
  3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика/ Ф. Уоссер-
     мен - М.: Мир, 1992.- 380 с.
  4. Калан Р. Основные концепции нейронных сетей/ Р. Калан – М.: Издатель-
     ский дом “Вильямс”, 2001.- 288 c.
  5. Êðóãëîâ Â.Â. Èñêóññòâåííûå íåéðîííûå ñåòè. Òåîðèÿ è
     ïðàêòèêà/ Â.Â. Êðóãëîâ, Â.Â. Áîðèñîâ -Ì: Ãîðÿ÷àÿ
     ëèíèÿ- Òåëåêîì, 2002.-382 ñ.


Автор:      Каширина И.Л.
Редактор:   Бунина Т.Д.

Страницы