ВУЗ:
Составители:
10
Многослойные искусственные нейронные сети
Более крупные и сложные нейронные сети обладают, как правило, и
большими вычислительными возможностями. Хотя созданы сети всех
конфигураций, какие только можно себе представить, послойная организа-
ция нейронов копирует слоистые структуры определенных отделов мозга.
Оказалось, что такие многослойные сети обладают большими возможно-
стями, чем однослойные, и в последние годы были разработаны многооб
-
разные алгоритмы для их обучения.
Рис. 5. Пример многослойной нейронной сети
Многослойные сети могут образовываться каскадами слоев. Выход
одного слоя является входом для последующего слоя. Подобная сеть пока-
зана на рис. 5 и снова изображена со всеми соединениями.
Многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной
мощности по сравнению с однослойной сетью лишь в том случае, если ак-
Рис. 4. Простейшая однослойная нейронная сеть
Рис. 4. Простейшая однослойная нейронная сеть Многослойные искусственные нейронные сети Более крупные и сложные нейронные сети обладают, как правило, и большими вычислительными возможностями. Хотя созданы сети всех конфигураций, какие только можно себе представить, послойная организа- ция нейронов копирует слоистые структуры определенных отделов мозга. Оказалось, что такие многослойные сети обладают большими возможно- стями, чем однослойные, и в последние годы были разработаны многооб- разные алгоритмы для их обучения. Рис. 5. Пример многослойной нейронной сети Многослойные сети могут образовываться каскадами слоев. Выход одного слоя является входом для последующего слоя. Подобная сеть пока- зана на рис. 5 и снова изображена со всеми соединениями. Многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью лишь в том случае, если ак- 10
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »